На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 87945


Наименование:


Лабораторка Проверка качества уравнения линейной регрессии. Прогнозирование на основании линейной регрессии

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 6.5.2015. Сдан: 2014. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Задачи:
научиться приводить нелинейные уравнения к линейному виду средствами MSExcel;
научиться определять индекс корреляции и коэффициент детерминации для нелинейных моделей средствами MSExcel;
научиться проводить сравнительный анализ уравнений регрессии различного вида.

Задание
Используя данные лабораторной работы №1, построить линейную, степенную, показательную, экспоненциальную, полулогарифмическую, гиперболическую и обратную модели и с помощью коэффициента детерминации и средней ошибки аппроксимации сравнить эти модели. Для уравнения каждого вида необходимо:
1. Найти уравнение регрессии.
2. Найти параметры регрессии с помощью расчетных формул из таблицы 3.1 и статистической функции ЛИНЕЙН.
3. Найти общую сумму квадратов отклонений и остаточную сумму квадратов отклонений.
4. Найти коэффициент детерминации.
5. Найти среднюю ошибку аппроксимации.
6. Нанести полученные значения на график.



Ход работы:
1. Оформили лист «Линейная» (рис.1). Были рассчитаны следующие значения:
1) Параметр а был рассчитан по формуле:
A17 =ОТРЕЗОК(C3:C12;B3:B12);
2) Параметр b был рассчитан по формуле:
B17 =НАКЛОН(C3:C12;B3:B12);
3) Значение yx было рассчитано по формуле: Е3 =$A$17+$B$17*B3. Аналогично для ячеек Е4 - Е12.


Рисунок 1
Линейное уравнение регрессии имеет вид: ?=12,708 + 0,722*х.
Коэф. детерминации = 0,79452699.
Средняя ошибка аппроксимации = 9,3115554.
2. Оформили лист «Степенная» (р........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.