На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 88644


Наименование:


Контрольная бизнес-статистика

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Статистика. Добавлен: 18.5.2015. Сдан: 2012. Страниц: 17. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



Последние 2 цифры № зачетной книжки - 64


1. Тест (вариант 1) 3
2. Задача 1 5
3. Задача 2 5
4. Задача 3 11
5. Задача 4 13
6. Задача 5 15
Список использованной литературы 17


1. Тест (вариант 1)
1. Статистика изучает:
а) частные случаи;
б) массовые явления;
в) групповые явления;
г) единичные явления.
Ответ:
Статистика изучает, как правило, массовые явления, то есть такие явления, которые состоят из множества отдельных элементов или фактов.
С одной стороны, все единицы определенного множества, исследуемого статистикой, как правило, однокачественны по сути. С другой - характеристики одного из элементов массового явления не могут быть получены на основе характеристик других единиц, поскольку индивидуальные характеристики у различных элементов множества полностью или частично независимы.
Изучаемые статистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками называют статистическими совокупностями.
Исходя из вышесказанного статистика изучает: б) массовые явления.
2. С помощью формулы рассчитывается:
а) среднее арифметическое;
б) среднее гармоническое;
в) среднее кубическое;
г) среднее геометрическое.
Ответ:
Представленная в задании формула является формулой вычисления средней геометрической простой.
Средняя геометрическая используется для анализа динамики явлений и позволяет определить средний коэффициент роста. При расчете средней геометрической индивидуальные значения признака обычно представляют собой относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин, как отношения каждого уровня ряда к предыдущему уровню.
3. Показатель, характеризующий наиболее часто повторяющиеся значения признака, называется:а) медиана;
б) дисперсия;
в) мода;
г) среднеквадратическое отклонение.
Ответ:
Мода - величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности (вариационном ряду). Другими словами, модой называется то значение признака, которое соответствует максимальной точке теоретической кривой распределения. Мода отражает типичный, наиболее распространенный вариант значения признака.
В дискретном ряду распределения мода - это варианта, которой соответствует наибольшая частота.
Исходя из вышесказанного, правильный ответ в) мода.
4. Какие показатели в статистике являются наиболее универсальными:
а) трудовые;
б) условные;
в) стоимостные;
г) натуральные.
Ответ:
Абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений.
Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, веса, объема и т. п. или количеством единиц, числом событий. К натуральным можно отнести такие единицы измерения, как тонна, килограмм, метр и т.д.
В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях. Так, например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонна-километрах и т.п.
В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно-натуральные единицы измерения. Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью и т.п. При этом одна из разновидностей продукции принимается за условный натуральный измеритель, и к ней с помощью переводных коэффициентов, выражающих соотношение потребительских свойств (иногда трудоемкости, себестоимости и т.д.) отдельных разновидностей, приводятся все разновидности этого продукта.
Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.
Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ. Например, в денежной форме выражаются такие важные для экономики страны показатели, как национальный доход, валовой внутренний продукт, а на уровне предприятия - прибыль, собственные и заемные средства.
Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостной учет является универсальным, однако он не всегда может быть приемлем.
Учитывая вышесказанное, наиболее универсальными в статистике являются:
в) стоимостные показатели.
5. С помощью формулы рассчитывается:
а) мода;
б) ошибка аппроксимации;
в) среднее линейное отклонение;
г) дисперсия.
Ответ:
Различие всех единиц изучаемой совокупности учитывает среднее линейное отклонение. Среднее линейное отклонение есть средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений (xi) от средней ( )(без учета знака этих отклонений). Если использовать частоты f, получим формулу среднего линейного отклонения взвешенного.
Исходя, из указанного, с помощью описанной в задании формулы рассчитывается:
в) среднее линейное отклонение (взвешенное).
6. Данная формула позволяет определить:
а) мода;
б) монада;
в) экватор;
г) медиана.
Ответ:
Конкретное значение моды определяется формулой: Где xMo (xx) - начальное значение модального интервала; iMo (ix) - величина модального интервала; fMo (fx) - частота модального интервала; fMo-1 (fx-1) - частота интервала, предшествующего модальному; fMo+1 (fx+1) - частота интервала, следующего за модальным.
С помощью описанной в задании формулы рассчитывается:
а) мода.
7. Величина, характеризующая изменение уровня развития какого-либо явления во времени:
а) относительная величина координации;
б) относительная величина структуры;
в) относительная величина динамики;
г) относительная величина сравнения.
Ответ:
Относительный показатель (величина) динамики (ОПД) характеризует изменение уровня развития явления во времени. Представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.
Рассчитывается по формуле ОПД = Y1 / Y0,
где Y0 - уровень показателя в базисном периоде; Y1 - уровень показателя в отчетном периоде.
Относительная величина динамики может быть пр........

Список использованной литературы

1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л.Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.
2. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика предприятия: учеб. пособие / С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М.: Юрист, 2004. - 690 с.
3. Микроэкономическая статистика: учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 362 с.
4. Сиротина Т.П. Экономика и статистика предприятия / Т.П. Сиротина / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М.: Юрист, 2003. - 569 с.
5. Социально-экономическая статистика: учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И. Башкатова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 699 с.
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Е51 Общая теория статистики: Учебник / под редакцией И.И. Елисеевой - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.