На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 91018


Наименование:


Реферат Что подразумевается под понятием «нейрокомпьютер»?История нейрокомпьютеров

Информация:

Тип работы: Реферат. Предмет: Информатика. Добавлен: 23.9.2015. Сдан: 2014. Страниц: 8. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Оглавление
Что подразумевается под понятием «нейрокомпьютер»? 3
История нейрокомпьютеров 4
В чем заключаются истинные преимущества нейрокомпьютеров? 5
Что может делать только нейрокомпьютер? 6
Современные нейрокомпьютеры 7
Список литературы 8

Что подразумевается под понятием «нейрокомпьютер»?


Нейрокомпьютинг - это направление в науке, занимающееся разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, состоящих из большого количества параллельноработающихпростых вычислительных элементов (нейронов). Из них - нейронную сеть, так как они соединены между собой. Нейроны выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления. Такое число работающих параллельно вычислительных элементов обеспечивают высокое быстродействие.
Нейрокомпьютер - устройство обработки информации, которое основываетсяна принципах естественных нейронных систем. Формализация данных принципов позволила дискутировать о теории искусственных нейронных сетей. Как следствие этого введены специфические связи между элементами, которые являются предметом отдельного рассмотрения.
Основной проблемой нейрокомпьютеров является построение реальных физических устройств, что дало бы возможность не просто моделировать искусственные нейронные сети на самом обычном компьютере, но и таким образомпоменять принципы работы ПК, чтобы появилась возможность вести разговор о том, что он работает в соответствии с теорией искусственных нейронных сетей.
Тематика нейросетейявляется междисциплинарной, и это повлеклок разнообразию подходовв терминологии. Этой тематикой занимаются как разработчики вычислительных систем и программисты, так и специалисты в области медицины, финансово-экономические работники, химики, физики и т.п. (т.е. все кому не лень). То, что понятно физику, совершенно не принимается медиком и наоборот - все это породило многочисленные споры и целые терминологические войны по различным направлениям применения всего где есть приставка нейро-.
Позже, говоря о нейрокомпьютерах, будут иметь ввиду вычислительную систему с архитектурой MSIMD, с реализованными в ней двумя принципиальными техническими решениями:
· упрощен до уровня нейрона процессорный элемент однородной структуры
· резко усложнены связи между элементами; программирование вычислительной структуры перенесено на изменение весовых связей между процессорными элементами.
Обобщенное определение нейрокомпьютера будет выглядеть таким образом:
Нейрокомпьютер - это вычислительная система, имеющая архитектуру аппаратного и программного обеспечения, способно........

Список литературы
1. 2010/02/09/nejrokompyuter/
2. ref-5660-1.html
3. histussr/neuropcw.htm
4. koi/posob/optproc/neucom.html
5. https://ru.wikipedia.org/wiki/%CD%E5%E9%F0%EE%EA%EE%EC%EF%FC%FE%F2%E5%F0



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.