На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 92189


Наименование:


Курсовик ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 13.11.2015. Сдан: 2014. Страниц: 33. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Аннотация 4
Введение 5
I. Структурная группировка статистических наблюдений на предприятиях 7
1.1.Структурная группировка по объему перевезенного груза 7
1.2. Расчет средних показателей 10
1.3. Расчет показателей вариации 14
II.Аналитическая группировка 16
2.1 Коэффициент корелляции 17
2.2 Оценка значимости коэффициента корелляции 18
2.3 Построение поля корреляции 19
III. Анализ динамики объема выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик 23
IV. Анализ перевоза груза с помощью индекса сезонности 28
Заключение 32
Библиографический список 33



Аннотация

В курсовой работе рассмотрим четыре раздела, которые будут посвящены анализу технико-экономических показателей деятельности предприятия.
В первой главе рассмотрим структурную группировку статистических наблюдений на предприятии. В ней определим количество групп в объеме перевозок, посчитаем величину интервала, построим интервальный ряд распределения; подсчитаем структурные средние, изобразим их на графиках; рассчитаем показатели вариации.
Во второй главе аналитическую группу статистических наблюдений на предприятии. В ней найдем коэффициент корреляции, регрессии; построим графики поле корреляций; подсчитать дополнительные коэффициенты.
В третьей главе рассмотрим анализ динамики объемов выполненных перевозок с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. В ней рассчитаем основные показатели динамики объемов выполненных работ; построим 3 графика динамических рядов.
В четвертой главе рассмотрим анализ перевозок с помощью роста индексов сезонности. В ней рассчитаем среднесуточный объем перевозок грузов, изобразим на графике сезонную волну.



Введение

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, и др.). Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех стадий:
1. сбор первичной статистической информации;
2. статистическая сводка и обработка первичной информации;
3. обобщение и интерпретация статистической информации.
На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность полученной первичной информации.
На второй стадии собранная в ходе массового наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.
На третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающих ситуаций.



I. Структурная группировка статистических наблюдений на предприятиях

1.1.Структурная группировка по объему перевезенного груза

На первом этапе статистического исследования производится сбор первичной информации с помощью различных видов наблюдения. Основные виды - это отчетность и специально-организованное наблюдение. Во второй вид наблюдения входят: перепись, отчетность, мониторинг, бизнес-обследование, плотное обследование и другие.
Вторым этапом статистического исследования является сводка, суть которой - обработка первичных материалов наблюдения для получения итоговых или упорядоченных определенным образом числовых характеристик той или иной изучаемой совокупности. Основным важнейшим моментом сводки является группировка, т.е. объединение статистических данных в однородные по определенным признакам группы. Группировки помогают изучать структуру совокупности, взаимосвязь между явлениями.
Изучение структуры той или иной совокупности достигается построением рядов распределения, характеризующих распределение единиц совокупности по одному признаку.
Распределение единиц совокупности по количественному признаку называют вариационным рядом.
Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений, выражаемых, как правило, целыми числами (например, число детей в семье).
Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения (например, заработная плата, возраст и т.д.). Как правило, при построении вариационных рядов по непрерывному признаку последний указывается в виде интервала «от и до», и ряд называется интервальным.


Таблица 1
Средние данные о численности работников и объеме перевезенного груза по ряду предприятий

Номер предприятия Среднесписочная численность, чел. Среднесписочная численность с коэффициентом 3,7 Объем перевезенного груза (тыс. тонн) Объем перевезенного груза (тыс. тонн) с коэффициентом 3,7
1 925 3422,5 2268 8391,6
2 847 3133,9 2434 9005,8
3 329 1217,3 566 2094,2
4 512 1894,4 1521 5627,7
5 755 2793,5 3540 13098
6 699 258........


Библиографический список

1. Елисеев И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М., 1998.
2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М., 2001.
3. Сборник задач по общей теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ В.В. Глинский, В.Г. Долженкова, Л.П. Майкова и др. - М., 2001.
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М., 2002.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.