На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Описательная статистика и проверка статистических гипотез средствами Excel.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Статистика. Добавлен: 17.02.2016. Сдан: 2014. Страниц: 49. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



В задании необходимо:
1. Подобрать исходные данные.
2. Построить безинтервальный и интервальный вариационные ряды.
3. Определить параметры описательной статистики.
4. Построить точечную и интервальную оценку для генеральной средней величины на основе выборочного среднего значения.
Расчеты выполнить в Excel
Задание:
Исходные данные: сумма продаж 20 продавцов промышленных товаров фирмы.
Необходимо:
1. Дать ответы на вопросы.
a) Интервальная оценка и формула для вычисления
b) Понятие и вычисление коэффициента вариации
2. Приложить распечатки расчетов средствами Excel.

Введение
Статистика – раздел математики, который занимается разработкой методов получения научно обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах по данным наблюдений или экспериментов. Например, по имеющейся информации о числе бракованных изделий в партии готовой продукции надо сделать вывод о качестве используемого технологического процесса.
Статистика предполагает вероятностную природу данных наблюдений, поэтому она основана на понятиях и методах теории вероятностей.
Задачи статистики в известной мере являются обратными к задачам теории вероятностей. Если в теории вероятностей вероятностную модель случайного явления считают заданной и делают расчет вероятностей интересующих событий, то в статистике исходят из того, что вероятностная модель не задана (или задана не полностью), а в результате эксперимента стали известны реализации каких-либо случайных событий. На основе статистических данных математическая статистика подбирает подходящую вероятностную модель для получения вывода о рассматриваемом явлении или процессе.
В настоящее время математическая статистика является обширным разделом математики.
Общая характеристика работы
Цель работы: закрепить пройденный материал по математической статистике
Задачи, поставленные перед автором работы:
1. Составить статистическое распределение выборки значений данной
случайной величины. Построить сгруппированный ряд.
2. Построить полигон относительных частот, эмпирическую функцию
распределения, кумулянту (вид ожидаемой функции распределения) и гистограмму, выдвинуть гипотезу о виде
распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.
3. Найти точечные оценки неизвестных числовых характеристик: .
4. Найти интервальные оценки параметров M(X) , s (X ) , в предположе-нии, что X » N ( a ,s ) с надёжностью 0,95.
5. Проверить гипотезы: при различных конкурирующих гипотезах с уровнем значимости: 0,01; 0,05; 0,10.
6. Проверить гипотезу о нормальном распределении исследуемого
распределения с различным уровнем значимости – 0,01: 0,05;0,10 .
7. Полученные результаты проанализировать и сделать общие выводы.
Актуальность работы:
В начале 30-х годов на стыке экономической практики и математиче-ской статистики зародилась новая самостоятельная дисциплина, получившая название "Эконометрика1". Математическая статистика является универсальным аппаратом, используемым в различных эконометрических исследованиях.
Работа исследователя обязательно содержит этап математической об-работки результатов проведенных экспериментов. Современная научно-исследовательская аппаратура имеет встроенные процессоры и сопряжение с персональными компьютерами, что позволяет автоматизировать определенные этапы математической обработки получаемой информации. Этот процесс облегчает технику вычислений, но требует от исследователя принципиального знания используемых методов, их достоинств, недостатков и границ их применимости.
Современная математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования (планирования эксперимента), в ходе исследования (последовательный анализ). Её можно определить как науку о принятии решений в условии неопределённости.
Данная работа выполнялась на персональном компьютере с ис-пользованием Excel 2010.
Обобщение сводных данных представляет собой наиболее рутин-ный процесс, выполняемый в рамках статистических наблюдений, проводимых на различных уровнях. Во всех случаях промежуточные и итоговые данные должны обеспечивать объективность и сопоставимость результатов наблюдений. Программные продукты, разработанные в настоящее время, позволяют успешно решать эти задачи. Наиболее распространенным способом автоматизации является использование пакета прикладных программ (ППП) общего и специального назначения.
Статистические методы обработки данных включены в состав большинства электронных таблиц ( Lotus 1-2-3, Quatro-Pro, Excel), математических пакетов общего назначения (MathCad, MatLab, Maple), специализированных пакетов (STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS).
Из перечисленных программных продуктов наибольшее распро-странение получил табличный прoцессор Microsoft Excel. Это объясняется в первую очередь интеграцией табличного процессора в стандартный пакет Microsoft Office. Еще одним немаловажным фактором является наличие в пакете программ значительного количества статистических функций (более 80). Для решения специфических задач в Excel 2010 предусмотрена программная надстройка «Пакет анализа».
.............
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Боровиков В.П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. П. Боровиков. – 2-е изд. – СПб. : – 2003. – 688 с.
2. Венецкий И.Г., Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник / И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Статистика, 1979. – 477 с.
3. Гмурнан В.Э. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 463 с.
5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
6. Закс Л., Статистическое оценивание: Пер. с нем / Л. Закс. – М.: Статистика, 1976. – 597 с.
7. Н.В. Куприенко Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение. 3-е изд. : учеб. пособие. / Н.В. Куприенко, О.А. Пономарева, Д.В. Тихонов. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. – 138 с.
8. Лялин В. С., Зверева И. Г. , Никифорова Н. Г. = Статистика. Теория и практика в Excel. М.: Финансы и статистика. Издательский дом «ИНФРА – М», 2010.
9. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении ком-мерческой деятельности: Учебник. / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 296 с.
10. Общая теория статистики: учеб. / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.
11. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. / А.И. Орлов. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 656 с.
12. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
13. Теория статистики.: учеб. /Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 560 с.
14. Теория статистики: учеб. / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 476 с.
15. Экономическая статистика: Учебник. / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 480 с.



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.