На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 94986


Наименование:


Курсовик Расчет прогноза экономических показателей с использованием корреляционного и регрессионного анализа и анализа динамических рядов

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 3.3.2016. Сдан: 2015. Страниц: 36. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание

Введение.........................................................................................................4
1. Теоретические аспекты прогнозирования на производстве...........6
1.1. Понятие прогнозирования, его цель, объекты, основные задачи.............................................................................................................6
1.2. Принципы и основные этапы разработки прогноза............10
1.3. Источники прогнозной информации....................................12
1.4. Методы прогнозирования и их квалификация....................14
2. Расчет прогноза экономических показателей с использованием корреляционного и регрессионного анализа и анализа динамических рядов..................................................................................................................19
2.1. Вычисление выборочных характеристик...............................19
2.2. Аппроксимация линейной зависимости Y от X и расчет коэффициентов регрессии........................................................................23
2.3. Расчет стандартной ошибки уравнения регрессии и ошибки аппроксимации..........................................................................................25
2.4. Осуществление собственного прогноза.................................26
2.5. Определение доверительного интервала прогноза...............33
Заключение..................................................................................................34
Список использованной литературы.........................................................36
Приложение А
Приложение Б


Введение

В условиях рынка предприятие является главным объектом хозяйствования, независимым товаропроизводителем, экономическое пространство для которого практически не ограничено, но всецело зависит от умения работать безубыточно, адаптируясь к условиям изменяющейся экономической среды. Производственные показатели характеризуют эффективность деятельности предприятия. Обеспечение качества систем управления требует широкого применения статистических методов. Статистические методы, позволяют установить закономерности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на предприятии или в организации, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности. Методы экономико-статистического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анализировать положение дел в организации, разрабатывать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности.
Статистическое моделирование - это установление форм зависимости между различными параметрами при отсутствии функциональной связи между ними. Основой статистического моделирования является теория корреляций и регрессий.
Парная корреляция (статистическая) - связь состоит в функциональной зависимости среднего значения величины от изменения x.
Регрессия - вид зависимости среднего значения величины y от x; например, y=a0+a1x - уравнение регрессии.
Суть статистической связи заключается в следующем: при наблюдениях, каждому значению x могут соответствовать различные значения y=y1, y2,...,yn, где n - число наблюдений (например, изделие с одной и той же массой x в производственных условиях имеет разную себестоимость изготовления, что обусловлено многочисленными внешними факторами, влияющими на формирование себестоимости).
Предполагается, что значения y распределяются согласно нормальному закону.
Прогнозирование с использованием теории корреляций и регрессий состоит из следующих этапов:
- вычисление выборочных характеристик;
- отсев грубых погрешностей;
- проверка гипотезы нормального распределения выборки;
- аппроксимация вида зависимости x и y и расчет коэффициентов регрессии;
- расчет стандартной ошибки уравнения регрессии и ошибки аппроксимации;
- проверка значимости уравнения регрессии в целом;
- осуществление собственного прогноза;
- определение доверительного интервала прогноза.
Целью курсового проекта является прогнозирование себестоимости продукции в зависимости от тенденции роста ее качества в 12 периоде.


1. Теоретические аспекты прогнозирования на производстве

1.1. Понятие прогнозирования, его цель, объекты, основные задачи

Для большинства российских предприятий маркетинговое управление становится одним из условий выживания и успешного функционирования. При этом обеспечение эффективности такого управления требует умения предвидеть вероятное будущее состояние предприятия и среды, в которой оно существует, вовремя предупредить возможные сбои и срывы в работе. Это достигается с помощью прогнозирования как плановой, так и практической работы предприятия по всем направлениям его деятельности, и в частности, в области прогнозирования сбыта продукции (товаров, работ, услуг).
Прогнозирование - это процесс разработки прогноза, построенный на вероятностном, научно-обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии, а также об альтернативных путях его достижения [3].
Прогноз - обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний [4].
Цель прогнозирования - получить научно обоснованные варианты тенденций развития (изменения) управляемого объекта (показателей его состояния) во времени и пространстве [5].
Цели прогнозирования:
- по виду объекта; (технические, экологические, социальные, биологические и др.)
- по масштабу объекта; (мега, макро, микро, локальные, глобальные)
- по затратам ресурсов;
- по времени; (short-term и т.д.)
- по числу факторов; (однофакторные, многофакторные)
- по применяемым методам;
- прочие.
Любая цель прогнозного исследования, отраженная в классификации, имеет тенденцию к обособлению, т. е. развиваются специальные отрасли знания, ориентированные на углубленное изучение конкретных проблем. Например, желание сравнительного анализа разнородных объектов прогнозирования привело к возникновению теории комплексного показателя оценки эффективности [6].
Проблемы прогнозирования и оценки экономической эффективности НТП приобретают особую остроту в связи с необходимостью управления процессами развития больших производственных систем и больших технических систем (БТС), которые являются основными объектами прогнозирования.
К большим производственным системам относятся: научно-исследовательские институты (НИИ), конструкторские бюро (КБ), серийные заводы, научно-производственные объединения (НПО), большие проекты.
БТС являются прямым следствием современной научно-технической революции. К ним относятся сложные приборы, технические устройства, различные типы техники (машины, самолеты, корабли, ракеты, космические системы и др.).
В общем случае процесс эволюции характеристик большой производственной системы и БТС едины, и проходят ряд последовательных фаз, представленных на рис. 1.1, а именно:
- фазу воплощения;
- начальную фазу;
- фазу интенсивного развития (зрелости);
- фазу морального старения.
Фаза воплощения, предшествующая появлению прототипа, есть проектная стадия и проектные исследования.
Начальная фаза (период инкубационного развития) совпадает по времени с началом материализации идей. На этом этапе появляются первые образцы подсистем, строительство инфраструктуры. Скорость роста функциональных параметров в этот период только определяет тенденцию к росту.
Фаза интенсивного развития - период зрелости системы. Охватывает время от начала масштабного выпуска продукции (начала эксплуатации) до выхода на максимальную проектную мощность (освоенной эксплуатации).
Фаза морального старения - период, когда исчерпываются возможности дальнейшего совершенствования системы на старых принципиальных основах, резко уменьшаются темпы роста функциональных возможностей. В этот период, как правило, начинается материализация новых научно-технических идей, направленных на расширение теоретических пределов функциональных характеристик (кривая 1а) [1].

Рис.1.........


Список использованной литературы

1. Л.В. Коломиец, Н.В. Ванагас, В.В. Харитонов - “Прогнозирование на производстве и при реализации проектных решений”; Волгоград, 2013, 238 стр.
2. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян и др. - М.: Наука, 1983.
3. [Электронный ресурс] // Экономика БГЭУ - Блог. - Режим доступа: ?p=274. (Дата обращения: 4.10.2015).
4. [Электронный ресурс] // ВикипедиЯ. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D0%B7. (Дата обращения: 4.10.2015).
5. [Электронный ресурс] // Учебники онлайн. - Режим доступа: menedgment/upravlinnya_lyudskimi_resursami__voronkova_vg/osnovni_metodi_prognozuvannya_klasifikatsiya_prognoziv.htm. (Дата обращения: 4.10.2015).
6. [Электронный ресурс] // Яндекс словарь. - Режим доступа: prognozirovanie-sotsialno-ekonomicheskikh-protsessov/predmet-prognozirovanie-tseli-i-zadachi-prognozirovaniya-osnovnye-opredeleniya. (Дата обращения: 4.10.2015).
7. [Электронный ресурс] // Azbuk_net. - Режим доступа: < book/56-metody-prognozirovaniya-socialno-yekonomicheskix> processov/8-13-osnovnye-principy-i-funkcii-prognozirovaniya.html. (Дата обращения: 4.10.2015).




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.