На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 95188


Наименование:


Курсовик БАЛАНСЫ МОЩНОСТИ И ВЫРАБОТКИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 14.3.2016. Сдан: 2015. Страниц: 46. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Содержание
Задание 3
1. Прогноз ГН на 23 декабря 2005 года. 4
2. Планирование оперативного баланса мощности и выработки электроэнергии в электроэнергетической системе. 18
3. Ожидаемый баланс мощности ЭЭС на предстоящие сутки 24
4. Ожидаемый баланс электроэнергии 31
5.Плановые графики мощностей и выработки электроэнергии электростанций 32
6. Оптимизация режимов ЭЭС 35
7. Управление режимами ЭЭС 41
Вывод 44
Список использованной литературы 45


Задание

1. Спрогнозировать график нагрузки (ГН) и электропотребления (Э), на основе которого составляется баланс мощностей ЭЭС на предстоящие сутки и плановые задания электростанциям.
2. Оценить возможности электрических станций при расчете энергетических балансов.
3. Спланировать баланс мощностей системы.
4. Определить баланс выработки электроэнергии системы.
5. Определить ГН станций, участвующих в энергетических балансах всей ЭЭС.
6. Оптимизация режимов ЭЭС.
7. Управление режимами системы с учетом влияния на баланс мощностей случайных факторов.
8. Общее заключение по всем разделам.

1. Прогноз ГН на 23 декабря 2005 года.

В исходных данных даны почасовые замеры мощности за сутки до прогнозируемого дня. Также дан ГН на 23 декабря, для определения погрешностей прогноза. Для периода ретроспективы находится средняя мощность в сутки таблица 1.1.

ГН с 22.11.05 по 22.12.05
Таблица 1.1.
Дата День недели Сред. знач. P Дата День недели Сред. знач. P
1 2 1935,4 17 4 2062,26
2 3 1917,4 18 5 2095,25
3 4 1926,6 19 6 2045,68
4 5 1937,2 20 7 1986,08
5 6 1814,7 21 1 2179,6
6 7 1762,5 22 2 2214,01
7 1 1923 23 3 2175,44
8 2 1911,4 24 4 2125,98
9 3 1911,3 25 5 2038,26
10 4 1900,8 26 6 1932,3
11 5 1964,5 27 7 1906,12
12 6 1872,8 28 1 2045,26
13 7 1827,9 29 2 2061,01
14 1 1985,2 30 3 2069,35
15 2 2018,5 31 4 2070,46
16 3 2027,2
В колонке «Дата» начало отсчета идет с 22 числа, но для удобства построения ГН, данный временной промежуток пронумерован, как показано в таблице 1.1. Аналогично и в следующих таблицах.

ГН, представленный в таблице 1.1. представим в графическом виде на рисунке 1.1. и проведем на нем аппроксимацию данных линейную, полиномиальную второго порядка.


Рисунок 1.1.

Преобразуем представленный график нагрузки исключив из него все не типовые дни, а именно выходные и праздники, ГН примет следующий вид, таблица 1.2.

ГН с 22.11.05 по 22.12.05 без нетиповых дней
Таблица 1.2.
Дата День недели ср.зн. Р Дата День недели ср.зн. Р
1 2 1935,4 13 4 2062,26
2 3 1917,4 14 5 2095,25
3 4 1926,6 15 1 2179,6
4 5 1937,2 16 2 2214,01
5 1 1923 17 3 2175,44
6 2 1911,4 18 4 2125,98
7 3 1911,3 19 5 2038,26
8 4 1900,8 20 1 2045,26
9 5 1964,5 21 2 2061,01
10 1 1985,2 22 3 2069,35
11 2 2018,5 23 4 2070,46
12 3 2027,2

ГН, представленный в таблице 1.2. представим в графическом виде со следующими видами аппроксимаций данных: линейной (рисунок 1.2.), полиномиальной второго порядка(рисунок 1.3.) и экспоненциальной(рисунок 1.4.).



Рисунок 1.2.



Рисунок 1.3.


Рисунок 1.4.

Поскольку, достоверность аппроксимации самая высокая на рисунке 1.3. для прогнозирования ГН на 23 декабря выберем полиномиальный закон второго порядка. Определим погрешность прогноза выбранной модели, для этого известна реальная средняя мощность нагрузки за 23 декабря: 1988,5 МВт. Среднюю мощность за 23 декабря по модели определим из уравнения, приведенного на рисунке 1.3. Средняя мощность по модели равна 2023,23. Тогда погрешность прогноза равна 4,71.
Определим погрешность модели. Для того найдем среднее арифметическое значение погрешностей прогноза для каждого дня заданной ретроспективы. Результаты вычисления приведены в таблицу 1.3.

Определение погрешности модели
Таблица 1.3.
Дата День недели ср.зн. Р реальное ср.зн. Р модели |Рмод-Рреал|

1 2 1935 1862 3,79
2 3 1917 1884 1,74
3 4 1927 1907 1,02
4 5 1937 1928 0,47
5 1 1923 1945 1,14
6 2 1911 1963 2,70
7 3 1911 1980 3,60
8 4 1901 1985 4,43
9 5 1964 2008 2,22
10 1 1985 2023 1,91
11 2 2018 2036 0,87
13 4 2062 2057 0,26
14 5 2095 2064 1,49
15 1 2180 2071 4,98
16 2 2214 2079 6,10
17 3 2175 2084 4,20
18 4 2126 2088 1,79
19 5 2038 2093 2,69
20 1 2045 2095 2,43
21 2 2061 2097 1,75
22 3 2069 2097 1,34
23 4 2070 2095 1,19
Погрешность модели: 2,30

Определим конфигурацию суточного графика для прогнозируемого дня. Для этого определим средние значения мощности для одинакового времени из всего ГН ретроспективы. Результаты вычисления сведем в таблицу 1.4.
Конфигурация суточного ГН усредненная
Таблица 1.4.
Время Р, МВт Время Р, МВт
0:00 1795,43 12:00 2125,32
1:00 1713,72 13:00 2105,19
2:00 1661,38 14:00 2101,08
3:00 1640,19 15:00 2099,53
4:00 1640,30 16:00 2153,97
5:00 1660,79 17:00 2252,63
6:00 1737,68 18:00 2272,73
7:00 1895,57 19:00 2235,05
8:00 2021,02 20:00 2167,83
9:00 2096,33 21:00 2110,45
10:00 2127,99 22:00 2044,14
11:00 2144,92 23:00 1920,90
Определим прогнозируемый суточный график нагрузки, разделив конфигурацию суточного графика на среднюю его мощность и умножив на прогнозируемую мощность. Результат вычисления представлен в таблице 1.5.
Прогнозируемый суточный ГН
Таблица 1.5.
Время Р, МВт Время Р, МВт
0:00 1889,99 12:00 2237,26
1:00 1803,98 13:00 2216,06
2:00 1748,88 14:00 2211,74
3:00 1726,57 15:00 2210,10
4:00 1726,69 16:00 2267,41
5:00 1748,26 17:00 2371,27
6:00 1829,20 18:00 2392,43
7:00 1995,40 19:00 2352,76
Продолжение таблицы 1.6.
8:00 2127,46 20:00 2282,01
9:00 2206,74 21:00 2221,61
10:00 2240,06 22:00 2151,80
11:00 2257,89 23:00 2022,07
Определим среднюю относительную погрешность прогнозируемого суточного ГН. Результат вычисления приведен в таблице 1.6.
Погрешность прогнозируемого суточного графика нагрузки
Таблица 1.6.

Прогно-зируемый ГН Реальный ГН Погреш-ность за сутки

Время
0:00 1889,99 1842,00 2,61
1:00 1803,98 1753,41 2,88
2:00 1748,88 1720,51 1,65
3:00 1726,57 1698,17 1,67
4:00 1726,69 1725,59 0,06
5:00 1748,26 1731,70 0,96
6:00 1829,20 1815,23 0,77
7:00 1995,40 2001,66 0,31
8:00 2127,46 2123,44 0,19
9:00 2206,74 2211,60 0,22
10:00 2240,06 2234,08 0,27
11:00 2257,89 2210,55 2,14
12:00 2237,26 2172,47 2,98
13:00 2216,06 2110,80 4,99
14:00 2211,74 2070,67 6,81
15:00 2210,10 2060,30 7,27
16:00 2267,41 2111,29 7,39
17:00 2371,27 2239,19 5,90
18:00 2392,43 2273,82 5,22
19:00 2352,76 2249,09 4,61
Продолжение таблицы 1.6.
20:00 2282,01 2183,54 4,51
21:00 2221,61 2131,71 4,22
22:00 2151,80 2061,38 4,39
23:00 2022,07 1979,57 2,15
3,09
Погрешность ГН


Рисунок 1.5.

Произведем поправку по максимальной мощности. Для этого составим ГН ретроспективы на месяц, отложив по оси х максимальные значения мощности за день. Данный график нагрузки и более подходящая линия тренда представлена на рисунке 1.6. Также при строительстве этого ГН не учитывались выходные дни и праздники.

Рисунок 1.6.

Определим мощность на прогнозируемый день с помощью вы........


Список использованной литературы:

1. Русина А.Г. Балансы мощности и выработки электроэнергии в электроэнергетической системе: учеб.-метод. пособие / А.Г. Русина, Т.А. Филиппова.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012.- 55с.
2. Филиппова Т.А. Энергетические режимы электрических станций и электроэнергетических систем: учебник.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005.- 296с.
3. Показатели облачности на территории НСО - [Электронный ресурс]. -
Режим доступа: < >




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.