На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 95706


Наименование:


Контрольная работа Сущность механического отбора выборки.Построение вариационного ряда распределения

Информация:

Тип работы: Контрольная работа. Предмет: Статистика. Добавлен: 29.3.2016. Сдан: 2015. Страниц: 32. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Введение…………………………………………………………….…….3
Часть 1
1. Сущность механического отбора выборки........…………………….4
2. Построение вариационного ряда распределения……………….. ..10
3. Анализ вариационных рядов…………………………………………12
4. Оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных……………………………………………………………17
Часть 2
Корреляционно-регрессионный анализ……………………….………19
Заключение………………………………………………………………..27
Список использованной литературы……………………………………29


Введение
Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга.
Изучение статистических закономерностей - важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания. Знание характера и силы связей позволяет управлять производственными процессами и предсказывать их развитие. Особую актуальность это приобретает в условиях мирового финансового кризиса.
Целью данной работы является с помощью инструментов и методов статистики провести качественный анализ выборочной совокупности по данным показателям деятельности банков Российской Федерации. А так же построение однофакторной модели взаимосвязи выбранных показателей.
Предметом работы является взаимосвязь между показателями деятельности выбранных банков.
Объектом исследования выборка банков РФ.
Структура работы состоит из введения, расчетной части, заключения.
Реализация цели предполагает решение следующих задач:
- произвести выборку банков из генеральной совокупности,
- построить и проанализировать вариационные ряды распределения;
- оценить параметры генеральной совокупности на основе выборочных данных,
-провести корреляционно-регрессионный анализ.
Исходными данными для выполнения контрольной работы является генеральная совокупность 200 крупнейших коммерческих банков Российской Федерации.


1. Сущность механического отбора выборки

Выборочную совокупность сформируем методом механического отбора.
Механический отбор - это разновидность собственно-случайного отбора, но он имеет ряд организационных преимуществ. В частности, при нем легче и проще организовать проверку правильности отбора единиц совокупности.
При механическом отборе подлежащие выборочному обследованию единицы совокупности отбираются в определенной последовательности. Для его проведения все единицы совокупности располагают в каком-то определенном порядке, а потом в зависимости от объема выборки механически, через определенный интервал отбирается необходимое количество единиц (например, каждая вторая, пятая, десятая и т.д.).
При механическом отборе возникает необходимость, во-первых, определить интервал, с которым отбираются единицы в выборочную совокупность, а, во-вторых, решить с какой единицы начать отбор.
Интервал определяют как частное от деления численности генеральной совокупности на численность выборки.
Таким образом, при механическом отборе генеральную совокупность предварительно как бы разбивают на равные по объему группы по случайному, а не типическому признаку.
Исследовать банки будем по следующим признакам:
- Кредиты/активы,
- прибыль.

Механизм отбора представлен в таблице 1


Таблица 1 - Отбор выборочной совокупности
Ранг Название банка Город Кредиты /Активы (%) Прибыль
1 СБЕРБАНК РОССИИ Москва 62,18 15 504 586
2 ВНЕШТОРГБАНК Москва 63,43 1 354 327
3 ГАЗПРОМБАНК Москва 51,97 2 783 344
4 АЛЬФА-БАНК Москва 85,77 107 411
5 БАНК МОСКВЫ Москва 69,13 1 426 770
6 МЕЖДУНАРОДНЫЙ ПРОМЫШЛЕННЫЙ БАНК Москва 83,47 143 605
7 РОСБАНК Москва 77,04 1 018 893
8 МДМ-БАНК Москва 53,32 641 972
9 МЕЖДУНАРОДНЫЙ МОСКОВСКИЙ БАНК Москва 67,05 515 506
10 ПРОМЫШЛЕННО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ БАНК С.-Петербург 62,68 1 189 458
11 УРАЛСИБ Уфа 62,43 284 207
12 РАЙФФАЙЗЕНБАНК АВСТРИЯ Москва 73,63 535 633
13 СИТИБАНК Москва 62,02 519 407
14 ПЕТРОКОММЕРЦ Москва 51,47 450 839
15 НИКОЙЛ Москва 62,48 729 480
16 БАНК "ЗЕНИТ" Москва 73,2 221 706
17 ПРОМСВЯЗЬБАНК Москва 69,12 227 326
18 НОМОС-БАНК Москва 80,46 80 932
19 ТРАСТ Москва 51,57 510 553
20 АВТОБАНК-НИКОЙЛ Москва 59,2 202 545
21 ГУТА-БАНК Москва 76,61 131 228
22 ГЛОБЭКС Москва 78,45 427 890
23 МЕНАТЕП САНКТ-ПЕТЕРБУРГ С.-Петербург 67,56 125 638
24 СОЮЗ Москва 45,43 316 863
25 БИН Москва 46,21 86 572
26 ВОЗРОЖДЕНИЕ Москва 80,42 97 635
27 ЕВРОФИНАНС МОСНАРБАНК Москва 56,59 280 217
28 АК БАРС Казань 60,38 93 146
29 ТРАНСКРЕДИТБАНК Москва 72,18 291 421
30 АБН АМРО БАНК А. О. Москва 63,38 9 688
31 СУРГУТНЕФТЕГАЗБАНК Сургут 58,93 61 088
32 ИМПЭКСБАНК Москва 65,44 226 760
33 КОММЕРЦБАНК (ЕВРАЗИЯ) Москва 80,75 173 922
34 ДОЙЧЕ БАНК Москва 20,94 299 602
35 ХАНТЫ-МАНСИЙСКИЙ БАНК Ханты-Мансийск 38,88 43 936
36 МОСКОВСКИЙ БАНК РЕКОНСТРУКЦИИ И РАЗВИТИЯ Москва 36,97 186 831
37 РУССКИЙ СТАНДАРТ Москва 85,96 1 322 403
38 НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЕЗЕРВНЫЙ БАНК Москва 60,99 539 337
39 ИНГ БАНК (ЕВРАЗИЯ) Москва 77,83 -51 514
40 СОБИНБАНК Москва 86,7 98 672
41 БАЛТИЙСКИЙ БАНК С.-Петербург 75,8 144 681
42 КРЕДИТНЫЙ АГРОПРОМБАНК Лыткарино 60,45 46 585
43 МОСКОВСКИЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ БАНК Москва 73,85 86 746
44 БАНК КРЕДИТ СВИСС ФЕРСТ БОСТОН Москва 0,05 -9 933
45 АВАНГАРД Москва 91,02 167 360
46 РОССЕЛЬХОЗБАНК Москва 78,89 53 314
47 ПЕРВЫЙ ЧЕШСКО-РОССИЙСКИЙ БАНК Москва 38,42 136 442
48 ЗАПСИБКОМБАНК Салехард 56,82 153 132
49 СУДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ БАНК Москва 57,9 135 177
50 РОССИЙСКИЙ КРЕДИТ Москва 3,27 436 835
51 ВИЗАВИ Москва 46,84 14 382
52 ПРОБИЗНЕСБАНК Москва 69,11 429 372
53 МЕЖДУНАРОДНЫЙ БАНК САНКТ-ПЕТЕРБУРГА С.-Петербург 50,88 35 335
54 ЦЕНТРОКРЕДИТ Москва 49,22 324 646
55 ВЕСТЛБ ВОСТОК Москва 55,05 -12 812
56 БАНК "САНКТ-ПЕТЕРБУРГ" С.-Петербург 64,98 39 315
57 ОЛИМПИЙСКИЙ Москва 32,77 95 557
58 ДИАЛОГ-ОПТИМ Москва 64,39 103 846
59 НЕФТЯНОЙ Москва 52,28 11 370
60 ВСЕРОССИЙСКИЙ БАНК РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ Москва 28,61 42 813
61 МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК Москва 73,36 31 513
62 РУССКИЙ ГЕНЕРАЛЬНЫЙ БАНК Москва 51,86 45 463
63 ТАТФОНДБАНК Казань 88,66 86 967
64 КРЕДИТТРАСТ Москва 55,97 91 485
65 РУССКИЙ БАНК РАЗВИТИЯ Москва 31,58 61 422
66 ЭЛЕКТРОНИКА Москва 60,95 31 253
67 ХКФ БАНК Москва 98,95 1 035 765
68 МДМ-БАНК САНКТ-ПЕТЕРБУРГ С.-Петербург 28,47 20 446
69 АБСОЛЮТ БАНК Москва 84,57 12 043
70 СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ АЛЬЯНС Москва 38,36 1 587 083
........

Список литературы


1. Гусаров В.М. Статистика : учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 464 с.
2. Статистика : учеб. для вузов / под ред. И.И. Елисеевой. - М. : Проспект, 2010. - 444 с.
3. Статистика : учеб. для вузов / под ред. В.С. Мхитаряна. - М. : Экономистъ, 2005. - 671 с. - (Homo faber)
4. Статистика : учеб. пособие / под ред. В.М. Симчера. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 368 с.
5. Статистика : учеб. пособие для вузов / Л.П. Харченко [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. - Изд. 2-е, перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2002. - 384 с. - (Высшее образование)





Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.