На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 97855


Наименование:


Курсовик Атрибутный анализ. получение материалов с высокой разрешенностью и хорошим качеством прослеживания горизонтов на малых глубинах (250-550 м)

Информация:

Тип работы: Курсовик. Добавлен: 14.06.2016. Сдан: 2016. Страниц: 33. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


2.2 Обработка сейсморазведочной информации
Целью обработки было получение материалов с высокой разрешенностью и хорошим качеством прослеживания горизонтов на малых глубинах (250-550 м), пригодных для эффективной структурной и динамической интерпретации.
Параметры процедур обработки определялись таким образом, чтобы достичь максимальной временной разрешенности сейсмической записи при достаточно высоком соотношении сигнал/помеха. Оптимальность параметров всех примененных процедур определяется по результатам тестирования. В процессе обработки проводилось уточнение параметров процедур и графа обработки с участием представителя Заказчика.
Полевой материал поступил в обработку в формате SEG-D, геометрическая информация – в формате SPS. После конвертирования данных во внутренний формат системы Omega сейсмограммы просматривались на экране, при этом оценивалось их качество и проводилось редактирование. Качество материала можно оценить как переменное. Пример качественной сейсмограммы приведен на Рис. 2.19, пример зашумленной сейсмограммы с низким соотношением сигнал-помеха приведен на Рис. 2.20.
С целью выявления причин снижения качества данных был выполнен анализ атрибутов полевого материала (амплитуды, частоты). Анализ проводился по фрагментам полевых сейсмограмм, содержащим преимущественно полезный сигнал. Результаты анализа (Рис. 2.21, 2.22) показывают, что средние амплитуды сигнала сильно варьируют по площади, диапазон изменения составляет 0,01 – 0,25. Отношение максимальных амплитуд к минимальным составило ~ 25. Несущие частоты также меняются по площади от 30 до 55 Гц. Минимальные значения амплитуд и несущих частот характерны для юго-западной и юго-восточной частей площади, максимальные – для северо-восточной части площади. Сопоставление карт атрибутов с геологической картой площади (Рис. 2.23) показало, что зоны

ФРАГМЕНТ СЕЙСМОГРАММЫ ОПВ ИЗ ЗОНЫ ВЫСОКОГО КАЧЕСТВА МАТЕРИАЛА

Рис. 2.19
ФРАГМЕНТ СЕЙСМОГРАММЫ ОПВ ИЗ ЗОНЫ СНИЖЕНИЯ КАЧЕСТВА МАТЕРИАЛА

Рис. 2.20
КАРТА АМПЛИТУД ПОЛЕЗНОГО СИГНАЛА, ПОСТРОЕННАЯ ПО ПОЛЕВЫМ ДАННЫМ

Рис. 2.21
КАРТА ЧАСТОТ ПОЛЕЗНОГО СИГНАЛА, ПОСТРОЕННАЯ ПО ПОЛЕВЫМ ДАННЫМ

Рис. 2.22
ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА ПЛОЩАДИ АКЖАР

Рис. 2.23
пониженных значений амплитуд и частот четко коррелируются с выходящими на дневную поверхность песчаными отложениями K1al, возбуждение сигнала в которых представляет собой весьма непростую задачу.
SPS-файлы соответствовали стандарту и содержали всю необходимую информацию. Карта фактической кратности приведена на рисунке 2.1.
После перевода данных во внутренний формат системы Омега (примеры исходных сейсмограмм приведены на рисунках 2.19, 2.20, описания и присвоения геометрии и контроля качества, было проведено тестирование параметров процедур обработки.
Особенностью данных был широкий спектр зарегистрированных частот. В процессе обработки прилагались значительные усилия для максимального расширения спектра и сохранения высоких частот.
Тестирование процедур шумоподавления проводилось в следующей последовательности.
Спектральное редактирование. Принцип действия процедуры основан на ослаблении низкочастотной помехи, амплитуда которой существенно превышает амплитуду полезного сигнала. Анализ амплитуд выполняется в перекрывающихся окнах (длина окна – 300 мс), для оценки интенсивности полезного сигнала используется диапазон частот, устанавливаемый на основании тестирования. Анализ результатов применения процедуры показал, что в связи с переменчивым частотным составом полезного сигнала процедура не обеспечивает достаточно эффективного подавления низкочастотных помех.
Зонная фильтрация. В связи с тем, что в зависимости от условий возбуждения конус распространения поверхностных волн имеет весьма переменчивую форму и иногда перекрывает значительную часть полезного сигнала, было решено отказаться от применения этой процедуры для предотвращения потери низких частот.
Полосовая фильтрация. Для ослабления низкочастотной поверхностной волны наиболее эффективной оказалась полосовая фильтрация. На основании тестирования был выбран фильтр, значительно ослабляющий поверхностную волну и при этом практически не затрагивающий полезный сигнал.

Подавление помех на основании сопоставления спектральных характеристик сигнала в окнах (Swell Noise Attenuation). Процедура эффективно использовалась для подавления промышленной помехи (51 Гц), осложняющей значительную часть сейсмограмм. При этом полезный сигнал той же частоты не затрагивается. В связи с тем, что несущая частота полезного сигнала может достигать 55 Гц, применение режекторной фильтрации в условиях данной площади недопустимо. На рисунке 2.24 показан осредненный по всем данным амплитудно-частотный спектр до и после применения процедуры.
ОСРЕДНЕННЫЙ ПО ВСЕМ ДАННЫМ АМПЛИТУДНО-ЧАСТОТНЫЙ СПЕКТР


(а) – до подавления промышленной помехи;



(б) – после подавления промышленной помехи

Рис. 2.24

Фильтрация в области FK. Использовалась для подавления линейных помех, частота которых перекрывается с частотами полезного сигнала. Для предотвращения искажений сигнала FK фильтрация применялась после расчета и ввода корректирующих статических поправок.
Минимально-фазовая поверхностно-согласованная деконволюция. Тестировались интервалы предсказания 1, 2, 4 и 8 мс, длины оператора 150, 200, 250 мс, фактор белого шума 0.1 и 0.01%, различные окна настройки оператора (100-1000, 100-1500, 100-3900 мс). Оптимальным был признан вариант деконволюции со следующими параметрами: интервал предсказания 1 мс, длина оператора 150 мс, фактор белого шума 0.01%, окно настройки оператора 100-3900 мс).
Поверхностно-согласованное подавление аномальных амплитуд. Принцип действия процедуры основан на поверхностно-согласованном анализе амплитуд в перекрывающихся временных окнах и подавлении аномальных амплитуд, не вписывающихся в поверхностно-согласованную модель. Тестировались длины окна 100, 200 и 300 мс.
Поверхностно-согласованная коррекция амплитуд. Тестировались различные окна анализа амплитуд. Конечные времена окна взяты на 100 мс ниже подошвы надсолевого комплекса. По результатам применения процедуры была получена карта средних амплитуд полезного сигнала после первого этапа шумоподавления и коррекции амплитуд (Рис. 2.25) и сопоставлена с картой, полученной по полевым данным (Рис. 2.21). Сопоставление показало, что диапазон изменения амплитуд существенно сократился и составил 1100-1900. Отношение максимальных амплитуд к минимальным составило ~ 1,7.
Расчет статических поправок по преломленной волне. Анализ годографов преломленной волны показал, что на различных участках площади прослеживаются различные преломляющие границы (Рис. 2.26). При этом в зонах понижения качества материала прослеживается более глубокая граница, чем в зонах высокого качества данных, что весьма осложняет получение единого статического решения. В то же время визуальный анализ годографов с введенной линейной кинематической поправкой указывает на отсутствие значимых статических аномалий. Учитывая вышесказанное, было решено использовать статические поправки по МСК, предоставленные Заказчиком.
Коррекция остаточных статических поправок по отраженной волне. Тестировались различные окна анализа и величины максимальных сдвигов. Для окончательной обработки выбрано окно 100-1000 мс, максимальный сдвиг – 24 мс для первой итерации и 12 мс – для последующих итераций. Расчет корректирующих

КАРТА АМПЛИТУД ПОЛЕЗНОГО СИГНАЛА, ПОСТРОЕННАЯ ПО ДАННЫМ ПОСЛЕ ПЕРВОГО ЭТАПА ШУМОПОДАВЛЕНИЯ И КОРРЕКЦИИ АМПЛИТУД

Рис. 2.25


ФРАГМЕНТ СЕЙСМОГРАММ ОПВ С ВВЕДЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ КИНЕМАТИЧЕСКОЙ ПОПРАВКОЙ



(а) – сейсмограмма из зоны высокого качества полевого материала;




(б) - сейсмограмма из зоны снижения качества полевого материала

Рис. 2.26

КАРТА КОРРЕКТИРУЮЩИХ СТАТИЧЕСКИХ ПОПРАВОК ПОСЛЕ ПЕРВОГО ПРОХОДА ПРОГРАММЫ MISER

Рис. 2.27

статических поправок выполнен на ранней стадии обработки для обеспечения корректности применения фильтрации в области FK.
Подавление кратных волн методом высокоразрешающего преобразования Радона. Тестировались различные диапазоны скоростей отсечения.
Миграция после суммирования. Тестировались скоростные законы, составляющие 85, 90, 95, 100, 105 и 110 % от окончательных скоростей суммирования.
Миграция до суммирования. Расчет миграции осуществлялся по сетке для уточнения скоростей. Всего было выполнено 4 итерации. Для предотвращения потерь информации на высоких частотах миграция выполнялась в широком диапазоне частот, что существенно удлинило время счета.
Обработка после суммирования. Тестировались переменная по времени полосовая фильтрация, подавление случайных помех и регулировка амплитуд.
Ниже приводится окончательный граф обработки, утвержденный на основании проведенного тестирования.
1. Преобразование полевых данных из формата SEG-D в формат Omega.
2. Описание и присвоение геометрии с использованием файлов SPS, формирование заголовков трасс. В связи с тем, что примененная нумерация полевых файлов на ленте не была уникальной, а номера ПВ и ПП записаны с искажениями, была проведена дополнительная работа по восстановлению корректной нумерации пунктов в исходных данных.
3. Контроль качества присвоения геометрии (карты кратности, карты, отображающие положение ПВ и ПП).
4. Визуализация сейсмограмм, оценка качества материала.
5. Ручное редактирование сейсмограмм.
6. Коррекция амплитуд исходных данных за геометрическое расхождение фронта волны (GEOSPREAD_COMP) с использованием априорного скоростного закона (Рис. 2.30, 2.36).
7. Подавление когерентного шума и автоматическое редактирование сейсмограмм.
• Спектральное редактирование низкочастотных волн-помех.
• Полосовая фильтрация.
• Автоматическая редакция сейсмограмм (процедура Swell Noise Attenuation). Процедура выполняется многократно для подавления помех различного частотного состава.
Далее процедуры 8-14 выполняются в два цикла: первый цикл - без FK фильтра, второй (с откорректированными стат. поправками) - с FK фильтром.
• FK фильтрация. Процедура применяется после ввода полевых и корректирующих стат. поправок (этап 15).
8. Поверхностно-согласованная минимально-фазовая деконволюция (процедуры SC_DCN_SPCTRL_ANL, SC_DCN_SPCTRL_DECOMP, SC_DCN_OPR_DESIGN, DCN_OPR_APPLY пакета Omega). Для окончательной обработки выбраны следующие параметры – окно настройки – 100-3900 мс, процент шума – 0.01%, длина оператора – 150 мс, интервал предсказания – 1 мс.
Процедура проводится в два этапа:
а) поверхностно-согласованный корреляционный анализ (расчет логарифмов энергетических спектров трасс, приведение их к поверхностно-согласованному виду, формирование и сохранение автокорреляционных функций по пунктам взрыва, приема и удалениям). Выполняется по данным с примененной АРУ.
б) непосредственно поверхностно-согласованная деконволюция.
9. Полосовая фильтрация.
10. Спектральное редактирование низкочастотных волн-помех.
11. Поверхностно-согласованная коррекция амплитуд (процедура SCAC пакета Omega). Процедура проводится в три этапа:
а) Анализ амплитуд сейсмической записи, расчет потрассных коэффициентов усиления;
б) Приведение их к поверхностно-согласованному виду и сохранение коэффициентов по пунктам взрыва, приема, ОГТ и удалениям;
в) Применение рассчитанных коэффициентов усиления
12. Поверхностно-согласованное подавление аномальных амплитуд (процедура ZAP пакета Omega). Принцип действия процедуры основан на поверхностно-согласованном анализе амплитуд в перекрывающихся временных окнах и подавлении аномальных амплитуд, не вписывающихся в поверхностно-согласованную модель. Процедура также выполняется в три этапа:
а) Анализ амплитуд трасс в перекрывающихся окнах.
б) Приведение к поверхностно-согласованному виду и сохранение компонент ПВ, ПП, ОГТ и удалений.
в) Расчет и применение масштабирующих коэффициентов.
13. Ввод априорных стат. поправок по данным МСК.
14. Предварительный скоростной анализ с шагом 225 м и получение суммарных разрезов с априорными статическими поправками (приложение INVA пакета Omega).
15. Автоматическая коррекция остаточных статических поправок по отраженным волнам (программа REFLECTION_MISER пакета Omega) (Рис. 2.27), после которой происходит возврат на этап 7 (FK фильтрация по данным с введенными стат. поправками).
16. Детальный интерактивный анализ скоростей с шагом 225 м (2 итерации).
17. Автоматическая коррекция статических поправок после каждой итерации скоростного анализа (программа MISER пакета Omega, 2 итерации) и получение суммарных разрезов с откорректированными статическими поправками (приложение INVA) (Рис. 2.28).
18. Подавление кратных волн методом высокоразрешающего преобразования Радона.
19. Коррекция кинематических и статических поправок (Рис. 2.31, 2.37).
Дальнейшая обработка выполняется по 2 веткам:
- ДМО + временная миграция после суммирования (шаги 20-26);
- временная миграция до суммирования (шаги 27-34).
20. ДМО. (Рис. 2.32, 2.38).
21. Коррекция кинематических поправок после ДМО (шаг анализа – 100 м).
22. Подбор окончательного мьютинга по сейсмограммам ОГТ после ввода окончательных кинематических поправок.
23. Коррекция остаточных фазовых сдвигов.
24. Получение временного куба.
25. Временная миграция после суммирования.
26. Обработка трасс после суммирования:
• Подавление случайных помех.
• Переменная по времени полосовая фильтрация.
• Регулировка амплитуд
27. Временная миграция до суммирования по сети профилей инлайн и кросслайн (3 итерации) с уточнением скоростей миграции после каждой итерации.
28. Детальный интерактивный скоростной анализ с шагом 225 м для первых двух итераций и 100 м для последней итерации для уточнения скоростей миграции (приложение INVA) – 3 итерации.
29. Окончательная миграция до суммирования во временной области.
30. Детальный интерактивный скоростной анализ с шагом 100 м для уточнения скоростей суммирования после миграции (приложение INVA).
31. Нуль-фазовая деконволюция сейсмограмм. Применяется для сжатия импульса непосредственно перед окончательным суммированием.
32. Коррекция остаточных фазовых сдвигов.
33. Получение окончательного суммарного куба ОГТ после временной миграции до суммирования.
34. Обработка трасс после суммирования:
• Подавление случайных помех.
• Переменная по времени полосовая фильтрация.
• Регулировка амплитуд.
Сравнение результатов временной миграции до и после суммирования (Рис. 2.34, 2.40 и 2.33, 2.39) показало, что на ряде участков площади миграция до суммирования позволила получить более четкий и однозначный рисунок сейсмической записи.
На рисунках 2.30-34 и 2.36-40 показаны фрагменты профилей инлайн из центральной и северо-восточной частей площади на различных этапах обработки, а также соответствующие профили по траверсу из ранее полученного куба (Рис. 2.29 и 2.35), переданного в обработку для сравнения со вновь полученными результатами. В то время как материал в северо-восточной части характеризуется стабильно высоким качеством прослеживания отражающих границ, в центральной и юго-западной частях после предварительной обработки отмечались участки снижения качества материала, соответствующие неоптимальным условиям возбуждения. Выполненное многоэтапное подавление случайных и регулярных помех в сочетании с несколькими

КАРТА КОРРЕКТИРУЮЩИХ СТАТИЧЕСКИХ ПОПРАВОК ПОСЛЕ ЧЕТВЕРТОГО ПРОХОДА ПРОГРАММЫ MISER



Рис. 2.28
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ПО ТРАВЕРСУ ВДОЛЬ ИНЛАЙНА 5180 ИЗ РАНЕЕ ПОЛУЧЕННОГО КУБА, ПЕРЕДАННОГО В ОБРАБОТКУ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ С ВНОВЬ ПОЛУЧЕННЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ

Рис. 2.29
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5180 ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ КОМПЕНСАЦИИ ЗА ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ РАСХОЖДЕНИЕ И ОСЛАБЛЕНИЯ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОЛН

Рис. 2.30
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5180 ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ПЕРВОГО ЭТАПА КОРРЕКЦИИ КИНЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИЧЕСКИХ ПОПРАВОК

Рис. 2.31
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5180 ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ПРОЦЕДУРЫ ДМО

Рис. 2.32
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5180 ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ВРЕМЕННОЙ МИГРАЦИИ ПОСЛЕ СУММИРОВАНИЯ

Рис. 2.33
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5180 ИЗ ЦЕНТРАЛЬНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ВРЕМЕННОЙ МИГРАЦИИ ДО СУММИРОВАНИЯ

Рис. 2.34
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ПО ТРАВЕРСУ ВДОЛЬ ИНЛАЙНА 5400 ИЗ РАНЕЕ ПОЛУЧЕННОГО КУБА, ПЕРЕДАННОГО В ОБРАБОТКУ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ С ВНОВЬ ПОЛУЧЕННЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ

Рис. 2.35
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5400 ИЗ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ КОМПЕНСАЦИИ ЗА ГЕОМЕТРИЧЕСКОЕ РАСХОЖДЕНИЕ И ОСЛАБЛЕНИЯ ПОВЕРХНОСТНЫХ ВОЛН

Рис. 2.36
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5400 ИЗ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ПЕРВОГО ЭТАПА КОРРЕКЦИИ КИНЕМАТИЧЕСКИХ И СТАТИЧЕСКИХ ПОПРАВОК

Рис. 2.37
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5400 ИЗ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ПРОЦЕДУРЫ ДМО

Рис. 2.38
ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5400 ИЗ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ВРЕМЕННОЙ МИГРАЦИИ ПОСЛЕ СУММИРОВАНИЯ

Рис. 2.39

ФРАГМЕНТ ПРОФИЛЯ ИНЛАЙН 5400 ИЗ СЕВЕРО-ВОСТОЧНОЙ ЧАСТИ ПЛОЩАДИ ПОСЛЕ ВРЕМЕННОЙ МИГРАЦИИ ДО СУММИРОВАНИЯ

Рис. 2.40
коррекциями кинематических и статических поправок позволило существенно улучшить прослеживаемость отражающих границ в проблемных частях площади.
Сопоставление полученных результатов с результатами сейсмической съемки 3D прошлых лет показало, что в результате выполненных работ получен существенный прирост информации о строении надсолевого комплекса исследуемой площади (Рис. 2.29, 2.35).
В результате обработки получены качественные суммарные кубы, позволяющие решить поставленные перед работами задачи в полном объеме. Высокая разрешенность и хорошее качество прослеживаемости отражающих границ полученных суммарных кубов позволит на новом уровне детальности выполнить как структурную, так и динамическую интерпретацию.
Необходимо отметить, что на этапе интерпретации сейсмических данных, к моменту завершения корреляции в конце ноября 2007 года, Заказчик предоставил исполнителям интерпретации, альтернативный вариант куба данных после переобработки канадской фирмой «P-WAVE IMAGING LTD». Канадской фирмой была произведена переобработка наиболее сложной по качеству восточной части площади работ, включая меридиональный грабен и восточную часть юго-западного блока.
Куб после переобработки имеет существенные отличия от полученного на основном этапе обработки финального куба данных. Переобработка проходила по достаточно простому графу, направленному на получение оптимального соотношения сигнал/помеха для дальнейшей структурной и динамической интерпретации. Последовательность процедур следующая:
- демультиплексация, описание геометрии;
- ручная редакция и поверхностно-согласованная коррекция амплитуд;
- поверхностно-согласованная импульсная деконволюция, с длиной оператора 120 мс, уровнем шума 0.1%;
- коррекция статики по преломленным волнам, с уровнем приведения 250 м и скоростями 2000 м/с и 762 м/с;
- скоростной анализ;
- два этапа коррекции поверхностно-согласованной статики:
- подбор скоростей для миграции;
- миграция Кирхгоффа до суммирования.
Результаты переобработки (куб II) отличаются меньшей регуляризацией волнового поля и улучшением качества суммирования (Рис. 2.41). Такой эффект был достигнут за счет более тщательного подбора скоростей суммирования, применения коррекции статики по преломленной волне и меньшего увлечения многоканальными процедурами шумоподавления. Все это в совокупности значительно улучшило качество и разрешенность волновой картины в целом по площади и, особенно, в районе меридионального грабена, отличающегося сложным тектоническим строением (Рис. 2.42).
К недостаткам переобработки можно отнести ухудшения качества прослеживания отражения по сравнению с оригинальной обработкой на малых временах, включая ОГ IIIa в сводовой части структуры.
Кроме того, граница куба, полученного после переобработки, проходит по трассе 1360, что является немногим более половины длины лицензионного участка (Рис. 2.43).
После всестороннего анализа двух вариантов обработки сейсмического материала, было принято решение о необходимости использования для структурно-тектонической и динамической интерпретации результаты обработки канадской фирмы в связи с их большей информативностью, что привело к необходимости повторной корреляции горизонтов и тектонических нарушений с использованием нового куба данных в восточной части площади.
Одновременно, учитывая специфику полученного после переобработки материала, для более полного решения геологического задания при интерпретации данных съемки 3D Акжарского месторождения целесообразно использовать корреляцию подошвы аптских отложений (ОГIIIa) по основному сейсмическому кубу на всей площади, кроме меридионального грабена.
Переинтерпретация сейсмических кубов в композитном режиме отодвинула завершение процесса интерпретации и существенно повлияла на сроки завершения отчета.

ЛИНИЯ 1520, СОСТАВЛЕННАЯ ИЗ ФРАГМЕНТОВ СЕЙСМИЧЕСКИХ КУБОВ
I (ОРИГИНАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА) И II(ПЕРЕОБРАБОТКА)




Рис. 2.41
СРАВНЕНИЕ ВОЛНОВОЙ КАРТИНЫ ДВУХ ВАРИАНТОВ ОБРАБОТКИ
В РАЙОНЕ МЕРИДИАНАЛЬНОГО ГРАБЕНА

Рис. 2.42
СОВМЕШЕНИЕ КУБА I И КУБА II В ТРЕХМЕРНОМ ИЗОБРАЖЕНИИ




Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.