На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 98293


Наименование:


Лабораторка Найти уравнения регрессии, отражающее зависимость расхода топлива от скорости автомобиля Q(V), построить графики полученных уравнений

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Добавлен: 30.6.2016. Сдан: 2016. Страниц: 25. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



Задание:
1) Найти уравнения регрессии, отражающее зависимость расхода топлива от скорости автомобиля Q(V), построить графики полученных уравнений;
2) Оценить качество полученных уравнений, вычислив ошибки аппроксимации, коэффициенты (индексы) корреляции и детерминации и объяснить их смысл;
3) Оценить значимость коэффициентов (индексов) корреляции с помощью критериев Стьюдента и Фишера (приложение 2, 3);
4) Вычислить коэффициенты эластичности по каждому уравнению, объяснить их смысл;
5) Сравнивая коэффициенты (индексы) корреляции и средние ошибки аппроксимации полученных уравнений регрессии, выбрать уравнение, наилучшим образом аппроксимирующее исходные данные;
6) Вычислить производительность автомобиля по формуле W=V*q и построить линейное уравнение множественной регрессии, отражающее зависимость W (V, q);
7) Оценить качество полученного уравнения, вычислив линейный коэффициент множественной корреляции , коэффициент множественной детерминации и линейные коэффициенты частной корреляции , ;
8) Оценить значимость коэффициентов множественной регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера (приложение 3);
9) Оценить качество полученного уравнения, вычислив среднюю ошибку аппроксимации;
10) Вычислить частные коэффициенты эластичности, объяснить их смысл.


№ V Q q
1 36 0.16 0.58
2 60 0.43 0.59
3 56 0.39 0.67
4 34 0.17 0.78
5 58 0.16 0.76
6 29 0.12 0.42
7 39 0.21 0.61
8 42 0.23 0.73
9 64 0.31 0.61
10 31 0.11 0.41
11 59 0.20 0.40
12 62 0.24 0.54
13 46 0.26 0.36
14 47 0.29 0.69
15 28 0.12 0.50
16 54 0.31 0.62
17 61 0.45 0.58
18 58 0.37 0.67
19 32 0.16 0.77
20 55 0.28 0.58
21 59 0.43 0.56
22 57 0.35 0.64
23 55 0.15 0.37
24 66 0.18 0.68
25 43 0.14 0.65


1. Найдем уравнение логарифмической зависимости:



решая систему уравнений:




Решить ее относительно параметров можно методом Крамера:








Таблица 1. Исходная информация для определения коэффициентов логарифмической регрессии:
№ X=V Y=Q LNx LN?x yLNx ? |y-?/y| (y-?)? (?-?)? (y-?)?
1 28 0,12 3,332205 11,10359 0,399865 0,113299 0,055842 0,016589 0,018361 4,49E-05
2 29 0,12 3,367296 11,33868 0,404075 0,122254 0,018785 0,016589 0,016014 5,08E-06
3 31 0,11 3,433987 11,79227 0,377739 0,139274 0,266124 0,019265 0,011996 0,000857
4 32 0,16 3,465736 12,01133 0,554518 0,147376 0,078901 0,007885 0,010287 0,000159
5 34 0,17 3,526361 12,43522 0,599481 0,162847 0,042076 0,006209 0,007388 5,12E-05
6 36 0,16 3,583519 12,84161 0,573363 0,177434 0,108962 0,007885 0,005093 0,000304
7 39 0,21 3,663562 13,42168 0,769348 0,197861 0,057807 0,001505 0,002595 0,000147
8 42 0,23 3,73767 13,97017 0,859664 0,216773 0,05751 0,000353 0,001026 0,000175
9 43 0,14 3,7612 14,14663 0,526568 0,222778 0,591269 0,011837 0,000677 0,006852
10 46 0,26 3,828641 14,65849 0,995447 0,239989 0,076967 0,000125 7,76E-05 0,0004
11 47 0,29 3,850148 14,82364 1,116543 0,245477 0,153528 0,001697 1,1E-05 0,001982
12 54 0,31 3,988984 15,91199 1,236585 0,280908 0,093846 0,003745 0,001031 0,000846
13 55 0,28 4,007333 16,05872 1,122053 0,28559 0,019966 0,000973 0,001354 3,13E-05
14 55 0,15 4,007333 16,05872 0,6011 0,28559 0,903936 0,009761 0,001354 0,018385
15 56 0,39 4,025352 16,20346 1,569887 0,290189 0,255927 0,019937 0,001713 0,009962
16 57 0,35 4,043051 16,34626 1,415068 0,294706 0,157984 0,010241 0,002107 0,003057
17 58 0,16 4,060443 16,4872 0,649671 0,299144 0,869649 0,007885 0,002535 0,019361
18 58 0,37 4,060443 16,4872 1,502364 0,299144 0,191503 0,014689 0,002535 0,005021
19 59 0,2 4,077537 16,62631 0,815507 0,303506 0,517532 0,002381 0,002993 0,010714
20 59 0,43 4,077537 16,62631 1,753341 0,303506 0,294171 0,032833 0,002993 0,016001
21 60 0,43 4,094345 16,76366 1,760568 0,307795 0,284197 0,032833 0,00348 0,014934
22 61 0,45 4,110874 16,89928 1,849893 0,312014 0,306636 0,040481 0,003996 0,01904
23 62 0,24 4,127134 17,03324 0,990512 0,316163 0,317347 7,74E-05 0,004538 0,005801
24 64 0,31 4,158883 17,29631 1,289254 0,324266 0,046018 0,003745 0,005695 0,000204
25 66 0,18 4,189655 17,55321 0,754138 0,332118 0,845102 0,004733 0,006942 0,02314
? 1231 6,22 96,57923 374,8952 24,48655 6,22 6,611584 0,274264 0,116789 0,157475
сре........



Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.