На бирже курсовых и дипломных проектов можно найти образцы готовых работ или получить помощь в написании уникальных курсовых работ, дипломов, лабораторных работ, контрольных работ, диссертаций, рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

Повышение уникальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение уникальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения уникальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии и при повышении уникальности не вставляет в текст скрытых символов, и даже если препод скопирует текст в блокнот – не увидит ни каких отличий от текста в Word файле.

Работа № 99322


Наименование:


Контрольная Основы проектирования реляционных баз данных.Формирование плана выпуска изделий

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Базы данных. Добавлен: 3.10.2016. Сдан: 2016. Страниц: 18. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):



Оглавление
Задание 1. Основы проектирования реляционных баз данных 3
1.1. Этапы проектирования 3
1.2. Построение концептуальной модели предметной области 4
1.3. Логическое проектирование базы данных 6
1.4. Нормализация отношений 8
1.5. Автоматизированные технологии проектирования баз данных 9
Задание 2. Формирование плана выпуска изделий 11
2.1. Создание таблиц 12
2.2. Ввод данных 14
2.3. Создание формы «Состав изделия» 15
2.4. Создание формы «План выпуска изделия» 15
2.5. Создание итогового отчет 16
Выводы о проделанной работе 17
Список использованной литературы 18


Задание 1. Основы проектирования реляционных баз данных

Вариант 6. Основы проектировании реляционных баз данных. Этапы проектирования. Построение концептуальной модели предметной области. Логическое проектирование базы данных. Нормализация отношений. Автоматизированные технологии проектирования баз данных.

1.1. Этапы проектирования

Проектированию баз данных традиционно уделяется большое внимание, так как эта работа во многом определяет успешность эксплуатации созданной базы данных, возможности ее модернизации и усовершенствования в дальнейшем.
В процессе проектирования баз данных часто выделяют три этапа.
Этап 1. Построение концептуальной модели предметной области.
В рамках этого этапа исследуется предметная область - часть реального мира, для которого создается база данных. Изучаются информационные потребности пользователей, выявляются информационные объекты и связи между ними. Исходя из полученной информации строится концептуальная модель предметной области, независимая от модели данных и программных средств (включая СУБД).
Этап 2. Логическое проектирование - преобразование созданной концептуальной модели в концептуальную схему, реализуемую конкретной СУБД.
На этом этапе на основе концептуальной модели разрабатывается структура базы данных, соответствующая выбранной для ее создания СУБД. Для реляционной базы данных информация разбивается на отношения (таблицы); для каждого отношения (таблицы) определяются атрибуты (поля), первичные ключи; отношения приводятся к нормализованному виду; идентифицируются связи между отношениями.
Этап 3. Физическое проектирование базы данных.
На этом этапе решаются проблемы физического размещения базы данных во внешней памяти и организации доступа к ней. Физическое проектирование базы данных реализуется администратором банка данных при конфигурировании и настройке системы. От специалистов, принимавших участие в проектировании базы данных на предыдущих этапах, этот процесс может быть полностью скрыт. Учитывая, что процесс физического проектирования базы данных является узко специализированным, в дальнейшем он рассматриваться не будет.


1.2. Построение концептуальной модели предметной области

В рамках концептуальной модели информационное содержание предметной области выражается некоторыми абстрактными средствами. Основным требованием, предъявляемым к концептуальной модели, является требование адекватного отображения предметной области. Модель должна быть непротиворечивой, отражать взгляды и потребности всех пользователей системы. Модель должна обладать свойством легкой расширяемости, обеспечивающим ввод новой информации.
Рассмотрим некоторые средства концептуального моделирования.
ER-модель
ER-модель (Entity-Relationship - сущность-связь) была предложена П. Ченом в 1976 г. [ 12 ]. Информация о содержании предметной области в рамках модели изображается в структурированном графическом виде (ER-диаграмма).
Основными конструкциями модели являются сущности и связи.
Для ER-модели не существует единой стандартизованной системы обозначений, поэтому приводимые далее характеристики ER-диаграмм могут несколько отличаться от опубликованных в различных книгах [ 3, 4 ].
Под сущностью в ER-модели понимаются объект или явление, информация о которых будет храниться в базе данных (склад, накладная и т. д.). При этом различают тип сущности и экземпляр сущности. Под типом сущности понимают набор однородных объектов, отображаемый как единое целое (магазин, товар и т. д.). Под экземпляром сущности подразумевается конкретный объект (магази........

Список использованной литературы

1. Гарсиа-Молина Г. Системы баз данных. Полный курс : пер. с англ. / Г. Гарсиа-Молина, Дж. Ульман, Дж. Уидом. - М. : Вильямс, 2003.- 1088 с.
2. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных : пер. с англ. / К. Дж. Дейт. - 6-е изд. - М. : Вильямс, 2000. - 848 с.
3. Диго С. М. Базы данных: проектирование и использование : учебник / С. М. Диго. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 592 с.
4. Карпова Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация : учебное пособие / Т. С. Карпова. - СПб. : Питер, 2001. - 304 с.
5. Кренке Д. Теория и практика построения баз данных. - 9-е изд. - СПб. : Питер, 2005. - 859 с.
6. Марков А. С. Базы данных. Введение в теорию и методологию : учебник / А. С. Марков, К. Ю. Лисовский. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 512 с.
7. Мещеряков Е. В. Публикация баз данных в Интернете / Е. В. Мещеряков, А. Д. Хомоненко. - СПб. : БХВ-Петербург, 2001. - 560 с.
8. Общеотраслевые руководящие материалы по созданию банков данных. - М. : ГКНТ, 1982. - 158 с.
9. Олле Т. Предложения КОДАСИЛ по управлению базами данных: пер. с англ. / Т. Олле. - М. : Финансы и статистика, 1981. - 286 с.
10. Риккарди Г. Системы баз данных. Теория и практика использования в Internet и среде Java : пер. с англ. / Г. Риккарди. - М. : Вильямс, 2001. - 480 с.
11. Роб П., Коронел К. Системы баз данных: проектирование, реализация и управление : пер. с англ. / К. Коронел, П. Роб. - 5-е изд., перераб. и доп. - СПб. : БХВ-Петербург, 2004. - 1040 с.
12. Ролланд Ф. Д. Основные концепции баз данных : пер. с англ. / Ф. Д. Ролланд. - М. : Вильямс, 2002. - 256 с.
13. Толковый словарь по вычислительным системам / под ред. В. Иллингоурта и др. : пер с англ. - М. : Машиностроение, 1990. - 560 с.
14. Харрингтон Д. Разработка баз данных : пер. с англ. / Д. Харрингтон. - М. : ДМК Пресс, 2005. - 272 с.
15. Хомоненко А. Д. Базы данных : учебник / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев. - СПб. : КОРОНА принт, 2002. - 672 с.


Перейти к полному тексту работы


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru или advego.ru


Смотреть похожие работы

* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.