|
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф.Уткина» Кафедра «Электронные вычислительные машины»
Отчёт о практическом занятии № 1 «Вероятностно- статистический аппарат эконометрики» по дисциплине «Эконометрика»
Выполнил: Студент группы 1714 Рязань 2023 Цель работы: оценка свойств случайной величины (СВ) в генеральной совокупности по эмпирическим данным (выборке) путем построения эмпирического распределения, нахождения числовых характеристик СВ по выборке, нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения СВ в генеральной совокупности, проверки гипотезы о нормальном распределении СВ в генеральной совокупности. Практическая часть Вариант 8. СВ – время безотказной работы оборудования (тыс. час.) по результатам 110 наблюдений. 14,64 12,7 14,9 11,33 ,84 12,87 13,78 13,5 11,75 11,2 11,91 12,72 10,26 13,48 12 06 13,64 12,93 11,07 4,21 11,6 11,55 17,22 14,74 12,68 12,72 16 81 14,29 11,47 8,29 1 ,79 12,29 11,27 8,8 13,22 11,81 10,52 13,2 9,7 12,73 14,68 12, 1 12,87 15,89 13,65 13,52 14,15 11,71 12, 8 8,39 11,26 12,26 10 91 14,23 12,5 13,7 11,47 13,72 11,85 13,6 15,53 12,77 17,04 9, 7 11,83 10 12,62 15,59 10,52 13,31 12 95 12,46 9,49 14,49 4,25 14,01 16,13 13, 6 11,6 13,06 12,15 13,4 10,84 14,08 11,08 12 1 13,32 17,71 12,91 17,39 15,55 13,55 15,5 13,67 11,28 14,84 9, 2 11,94 13,7 11,7 13,2 12,87 13,56 15, 8 11,43 12,75 12,95 1 ,5 14,02 12,54 16,26 По заданной выборке значений изучаемого признака генеральной совокупности (рисунок 1) Рисунок 1 – Массив данных Произведем ранжирование исходны данных в порядке возрастания (рисунок 2). 8,29 8,39 8,8 8,84 9 07 9,22 9,49 9,7 10 1 ,26 10,52 10,52 10,84 10,91 11, 7 11,08 11,2 11,26 11,27 11,28 11,33 11,43 11,47 11,47 11,55 11,6 11, 11,7 11,71 11,75 11,81 1,83 11,85 11,91 11,94 12,06 12,1 12,15 12,21 12,26 12 29 12,46 12,5 12,5 12,54 12,62 12,68 12 7 12,72 12,72 12,73 2,75 12,77 12,78 12,7 12,87 12,87 12,87 12 91 12,93 12,95 12,95 13,06 13,2 13,22 13,2 13,31 13,32 13,48 13 48 13,51 13,52 13,55 3,56 13,64 13,64 13, 5 13,66 13,67 13,7 13,7 13,72 13,78 14,01 14 02 14,08 14,15 14,21 14,23 14,25 14,29 14 49 14,64 14,68 14,74 14,84 14,9 15,53 15, 4 15,55 15,59 15,78 15, 9 16,13 16,26 16,81 7,04 17,22 17,39 17,7
Рисунок 2 – Проранжированный массив данных во возрастанию Составить интервальный вариационный ряд по ранжированному дискретному массиву. Наименьшее значение выборки – 8,29, а наибольшее – 17,71; размах вариации R = 17,71-8,29=9,42. Число частичных интервалов можно оценить по правилу Стерджесса: r = 1+ 3, 3lg n = 1+ 3, 3lg 110 = 7, 73 ? 8. r=8, тогда размер каждого интервала составит: ?=R/r=17,71/8=2,21 Находим частоту, соответствующую каждому интервалу, она будет равна сумме частот вариант, попавших в данный интервал, учитывая, что левый конец принадлежит интервалу. Также рассчитываем относительные частоты. Получим интервальный вариационный ряд частот (рисунок 3). 11,81 12,72 16,81 14, 9 11,47 8,29 12,79 12 29 11,27 8,8 12,68 10,52 13,27 9, 12,73 14,68 12,21 1 ,87 15,89 13,65 12,7 11,71 12,78 8,39 11,26 12,26 10,91 14, 3 12,5 13,7 12,87 11,85 13,64 15, 3 12,77 17,04 9,07 11, 3 10 12,62
Рисунок 3 — Интервальный вариационный ряд частот Проверяем, что сумма абсолютных частот равна объему выборки:...
Заключение В ходе работы были оценены свойства случайной величины (СВ) в генеральной совокупности по эмпирическим данным (выборке) путем построения эмпирического распределения, нахождения числовых характеристик СВ по выборке, нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения СВ в генеральной совокупности, проверки гипотезы о нормальном распределении СВ в генеральной совокупности.
|