Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Работа № 132736


Наименование:


Лабораторка Вероятностно-статистический аппарат эконометрики

Информация:

Тип работы: Лабораторка. Предмет: Эконом. теория. Добавлен: 22.06.2023. Год: 2021. Страниц: 12. Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%

Описание (план):


Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Рязанский государственный радиотехнический университет
имени В.Ф.Уткина»
Кафедра «Электронные вычислительные машины»


Отчёт о практическом занятии № 1
«Вероятностно- статистический аппарат эконометрики»
по дисциплине
«Эконометрика»


Выполнил:
Студент группы 1714
Рязань 2023
Цель работы: оценка свойств случайной величины (СВ) в генеральной совокупности по эмпирическим данным (выборке) путем построения эмпирического распределения, нахождения числовых характеристик СВ по выборке, нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения СВ в генеральной совокупности, проверки гипотезы о нормальном распределении СВ в генеральной совокупности.
Практическая часть
Вариант 8. СВ – время безотказной работы оборудования (тыс.
час.) по результатам 110 наблюдений.
14,64 12,7 14,9 11,33 ,84 12,87 13,78 13,5 11,75 11,2 11,91
12,72 10,26 13,48 12 06 13,64 12,93 11,07 4,21 11,6 11,55 17,22
14,74 12,68 12,72 16 81 14,29 11,47 8,29 1 ,79 12,29 11,27 8,8
13,22 11,81 10,52 13,2 9,7 12,73 14,68 12, 1 12,87 15,89 13,65
13,52 14,15 11,71 12, 8 8,39 11,26 12,26 10 91 14,23 12,5 13,7
11,47 13,72 11,85 13,6 15,53 12,77 17,04 9, 7 11,83 10 12,62
15,59 10,52 13,31 12 95 12,46 9,49 14,49 4,25 14,01 16,13 13, 6
11,6 13,06 12,15 13,4 10,84 14,08 11,08 12 1 13,32 17,71 12,91
17,39 15,55 13,55 15,5 13,67 11,28 14,84 9, 2 11,94 13,7 11,7
13,2 12,87 13,56 15, 8 11,43 12,75 12,95 1 ,5 14,02 12,54 16,26
По заданной выборке значений изучаемого признака генеральной совокупности (рисунок 1)
Рисунок 1 – Массив данных
Произведем ранжирование исходны данных в порядке возрастания (рисунок 2).
8,29 8,39 8,8 8,84 9 07 9,22 9,49 9,7 10 1 ,26 10,52
10,52 10,84 10,91 11, 7 11,08 11,2 11,26 11,27 11,28 11,33 11,43
11,47 11,47 11,55 11,6 11, 11,7 11,71 11,75 11,81 1,83 11,85
11,91 11,94 12,06 12,1 12,15 12,21 12,26 12 29 12,46 12,5 12,5
12,54 12,62 12,68 12 7 12,72 12,72 12,73 2,75 12,77 12,78 12,7
12,87 12,87 12,87 12 91 12,93 12,95 12,95 13,06 13,2 13,22 13,2
13,31 13,32 13,48 13 48 13,51 13,52 13,55 3,56 13,64 13,64 13, 5
13,66 13,67 13,7 13,7 13,72 13,78 14,01 14 02 14,08 14,15 14,21
14,23 14,25 14,29 14 49 14,64 14,68 14,74 14,84 14,9 15,53 15, 4
15,55 15,59 15,78 15, 9 16,13 16,26 16,81 7,04 17,22 17,39 17,7

Рисунок 2 – Проранжированный массив данных во возрастанию
Составить интервальный вариационный ряд по ранжированному дискретному массиву.
Наименьшее значение выборки – 8,29, а наибольшее – 17,71; размах вариации R = 17,71-8,29=9,42. Число частичных интервалов можно оценить по правилу Стерджесса:
r = 1+ 3, 3lg n = 1+ 3, 3lg 110 = 7, 73 ? 8.
r=8, тогда размер каждого интервала составит: ?=R/r=17,71/8=2,21
Находим частоту, соответствующую каждому интервалу, она будет равна сумме частот вариант, попавших в данный интервал, учитывая, что левый конец принадлежит интервалу. Также рассчитываем относительные частоты. Получим интервальный вариационный ряд частот (рисунок 3).
11,81 12,72 16,81 14, 9 11,47 8,29 12,79 12 29 11,27 8,8
12,68 10,52 13,27 9, 12,73 14,68 12,21 1 ,87 15,89 13,65
12,7 11,71 12,78 8,39 11,26 12,26 10,91 14, 3 12,5 13,7
12,87 11,85 13,64 15, 3 12,77 17,04 9,07 11, 3 10 12,62

Рисунок 3 — Интервальный вариационный ряд частот
Проверяем, что сумма абсолютных частот равна объему выборки:...

Заключение
В ходе работы были оценены свойства случайной величины (СВ) в генеральной совокупности по эмпирическим данным (выборке) путем построения эмпирического распределения, нахождения числовых характеристик СВ по выборке, нахождения точечных и интервальных оценок параметров распределения СВ в генеральной совокупности, проверки гипотезы о нормальном распределении СВ в генеральной совокупности.


Смотреть работу подробнее




Скачать работу


Скачать работу с онлайн повышением уникальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.