Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Диплом Графическое представление результатов медицинского эксперимента в MS Excel (гистограмма, вариационная кривая, полигон распределения)
Информация:
Тип работы: Диплом.
Предмет: Статистика.
Добавлен: 10.06.2024.
Год: 2024.
Страниц: 30.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
ВВЕДЕНИЕ 1 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ 1.1 Статистическое распределение выборки 1.2 Графическое представление статистических распределений выборок 2 АНАЛИЗ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ MICROSOFT EXCEL 2.1 Графическое представление статистического распределения выборки в Excel 2.1.1 Построение гистограммы частот вручную 2.1.2. Построение гистограммы относительных частот 2.1.3. Построение полигона частот 2.2 Применение пакета анализа табличного процессора Excel для определения числовых характеристик выборки и построения гистограмм 2.2.1. Расчет выборочных характеристик случайной величины с помощью Пакета анализа табличного процессора Excel 2.2.2. Построение гистограммы с помощью Пакета анализа ЗАКЛЮЧЕНИЕ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Современная производственная и научная деятельность людей связана с необходимостью анализа непрерывно нарастающего потока данных. Анализ данных необходим для создания моделей изучаемых явлений и правильного принятия решения. Анализ и обработка данных, как правило, ведется на разных уровнях, которые различаются как объемом, так и характером данных. Анализировать приходится небольшие массивы (<100 данных) и громоздкие потоки данных, имеющих в своем составе до 1010 и более данных. Данные могут представлять собой числа (скаляры) или векторы (наборы чисел). В ряде случаев объемы данных настолько велики, что их полный анализ не под силу даже современным мощным компьютерам и, в этом случае, из общего числа данных производится выборка меньшего объема для анализа. Часто выборка осуществляется случайным образом. Наука об обработке данных – это быстро развивающаяся область. В последние года появилась новые области «data mining», «big data analysis» и другие, которые используют, в частности, средства математической статистики и специализированные пакеты обработки данных. Важнейшими техническими средствами медицинской статистики является современная вычислительная техника. Все программы статистической обработки данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и специализированные. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты – количество функций, достаточное для универсального применения. К таким программам относятся: STATISTICA (производителем программы является фирма StatSoft Inc США), JMR (SAS Institute). К не менее профессиональным, но более популярным, программным статистическим пакетам, которые могут применяться для биомедицинских целей, можно отнести STATA; SPSS (Statistical Package for Social Science); STATGRAPHICS. Специализированные же пакеты ориентированы на какую-либо узкую область анализа данных. Например, PRISM – эта программа создавалась специально для биомедицинских целей. Однако, как отмечают сами разработчики, программа не может полностью заменить серьезных статистических пакетов. Статистические программы относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Однако для предварительных статистических расчетов и «прикидок», накопления данных, промежуточных преобразований, для построения некоторых видов диаграмм можно воспользоваться пакетом офисных программ компании Microsoft – MS Excel. Окончательный статистический анализ необходимо делать в программах, которые специально созданы для этих целей. Существует макрос-дополнение XLSTAT-Pro для MS Excel который, включает в себя более 50 статистических функций для биомедицинских целей, в том числе и анализ выживаемости. Цель данной работы – изучить способы графического представления результатов медицинских экспериментов с помощью табличного процессора MS Excel. Задачи работы: 1. рассмотреть статистическое распределение выборки; 2. рассмотреть графическое представление статистического распределения выборки; 3. построить гистограммы частот и относительных частот, а также полигон частот в MS Excel; 4. рассмотреть применение Пакета анализа табличного процессора MS Excel для определения числовых характеристик выборки и построения гистограмм. ... 1. Афифи А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 2016. - 488 с. 2. Лапач С. И. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. - Киев: Морион, 2018. - 319 с. 3. Медик В. А. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. – М.: Медицина, 2020. - 528 с. 4. Медик В. А. Статистика в медицине и биологии: руководство. В 2 т. Т. 1. Теоретическая статистика. – М.: Медицина, 2021. - 455 с. 5. Тюрин Ю. К. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: Инфра-М, 2013. - 528 с. 6. Шеламова М. А. Основы статистического анализа медико-биологических данных с использованием программы Excel. – Минск: БГМУ, 2017. – 92 с. 7. Юнкеров В. И. Математико-статистич ская обработка данных медицинских исследований. - СПб: ВМедА, 2017. - 266 с.
