Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Лабораторка Лабораторная работа № 3Интегрирование в Mathcad
Информация:
Тип работы: Лабораторка.
Предмет: Математика.
Добавлен: 03.02.2023.
Год: 2021.
Страниц: 3.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
Метод левых прямоугольников Метод правых прямоугольников Метод трапеций Метод Симпсона Выводы Лабораторная работа № 3
Задание для лабораторной работы 1. Вычислить определенный интеграл с точностью ? = 0,0001 с помощью встроенной функции. 2. Определить количество интервалов (N). 3. Вычислить методом прямоугольников. 4. Методом Симпсона. 5. Сделать вывод. 6. Вариант задания – Ваш номер в списке группы.
Вариант - 7
Интегрирование в Mathcad (для контроля вычислений)
TOL:=0.0001 Imcd:=2.12 0.2 sin(x)/2x dx=0.712586 Определяем тестовую функцию, пределы интегрирования [a,b], число интервалов n f(x):=sin(x)/2x a:=0.2 b:=2.12 ex:=0.0001 f1(x):=d/dxf(x) (f1(a) f(b)) = (0.5404501 -0.24833388) m:=min(|f1(a)|,|f1(b |) m=0.5404501 расчет h
Метод левых прямоугольников вычисление по программе
Метод правых прямоугольников вычисление по программе
Метод средних прямоугольников вычисление по программе
Метод Симпсона Зададим производную четвертого порядка (для определения числа разбиений): Определяем число интервалов n
вычисление по программе
Оценим погрешности результатов (в сравнении с результатом, полученным MathCAD)
Все интегралы вычислены с необходимой точностью. Наибольшей точностью среди методов прямоугольника обладает метод средних прямоугольников. Метод Симпсона требует меньшего числа разбиений для достижения требуемой точности в сравнении с методами прямоугольника. Даже при небольшом повышении числа разбиений точность вычисления возрастает. Численное интегрирование можно реализовать также без использования программирования (так как в основе лежит подсчет интегральных сумм, можно использовать суммирование).
