Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Работа № 134200
Наименование:
Лабораторка Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности. Критерии оценки грубых погрешностей (промахов)
Информация:
Тип работы: Лабораторка.
Предмет: Метрология.
Добавлен: 26.10.2025.
Год: 2025.
Страниц: 7.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА №?4 Т е м а: Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности. Критерии оценки грубых погрешностей (промахов) Цель: обработка результатов измерений, построение кривой нормального распределения случайной величины, выявление и оценка грубых погрешностей [8; 9]. Задачи: 1. Научиться строить кривую распределения результатов измерения. 2. Освоить метод нахождения условно-истинного значения физической величины при десятикратном измерении. 3. Научиться определять доверительный интервал, в котором находится искомое значение, с доверительной вероятностью 0,95. Задание 1. Обработать результаты измерений, содержащих случайные погрешности. результаты измерений х1, х2, …, хn поделить на k интервалов (чаще всего это 10…20 интервалов) ?х. результаты измерений разбить на интервалы ?х1 ?=?хmin?+??х; ?х2 ?=??х1 ?+??х; …; ?хi =??хi?–?1?+??х и записать в виде статистического ряда. построить статистический ряд, который служит основой для построения гистограммы и статистической функции распределения. При ?х> 0 гистограмма переходит в плавную кривую. Исходные данные: n?=?20; k?=?10. Результаты измерения прочности бетона для построения статистической функции распределения в зависимости от варианта принимаются по таблице 1. Таблица 1 Вариант Прочность бетона, МПа 5 30,3; 29,8; 29,4; 30,1; 29,8; 30,8; 28,7; 30,4; 31,7; 30,7; 29,6; 31,1; 31,2; 30,9; 30,6; 30,2; 29,1; 30,4; 30,2; 30,7
Решение: Поделим результаты измерений на 10 интервалов по формуле ?x=(x_max-x_min)/k=( 1,7-28,7)/10=0,3 Разобьем результаты измерений на интервалы и запишем в виде статистического ряда (таблица 2). Таблица 2 ?x_i [28,7; 29,0) [29,0; 29,3) [29,3; 29,6) [29,6; 29,9) [29,9; 30,2) [30,2; 30,5) [30,5; 30,8) [30,8; 31,1) [31,1; 31,4) [31,4; 31,7] m_i 1 1 1 1 3 5 3 2 1 P_i 0,05 0,05 0,05 0 05 0,15 0,25 0,15 0, 0,1 0,05 h_i 0,167 0,167 0,16 0,167 0,5 0,833 0,5 ,333 0,333 0,167
Построим статистический ряд, который служит основой для построения гистограммы и статистической функции распределения.
Таким образом, видим, что случайная величина распределена по нормальному закону распределения. Задание 2. Критерии оценки грубых погрешностей (промахов). определить среднее значение прочности R ср, МПа. определить сумму квадратов абсолютных отклонений. определить квадрат каждого абсолютного отклонения, результаты вычислений занести в таблицу...
* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.
