Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Работа № 133351
Наименование:
Курсовик Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Предмет: Эконом. теория.
Добавлен: 11.12.2023.
Год: 2023.
Страниц: 37.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра «Экономики и финансов»
КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине
«Эконометрика»
«Эконометрический анализ на основе временных рядов. Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов»
Студент Группа БА-20-1
г.
ЗАДАНИЕ на курсовую работу по дисциплине «Эконометрика» Студентке группы БА-20-1 Тема курсовой работы: «Эконометрический анализ на основе временных рядов.Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов»
Содержание курсовой работы
Введение 1. Эконометрический анализ на основе временных рядов 1.1. Основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов 1.2. Методы анализа временных рядов 2. Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов 2.1 Краткая характеристика потребительских доходов и расходов на душу населения 2.2. Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов Заключение Список использованных источников
Студентка группы БА-20-1
Аннотация
Курсовая работа содержит 36 страниц печатного текста, 15 формул, 6 таблиц и 4 рисунков. Данная курсовая работа посвящена эконометрическому анализу на основе временных рядов и построению регрессионной модели для исследования зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. Целью данной курсовой работы является рассмотрение теоретических основ эконометрического анализа на основе временных рядов и построение регрессионной модели, которая описывает зависимость потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. Потребительские доходы и расходы на душу населения являются важными показателями, отражающими уровень жизни и благосостояния населения. В первой главе рассматриваются основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов, а также методы анализа временных рядов. Во второй главе осуществляется построение регрессионной модели, зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов В заключении подводятся итоги проведенного анализа и моделирования, делаются выводы о влиянии денежных доходов на потребительские расходы населения.
Содержание
Введение 5 1. Эконометрический анализ на основе временных рядов 7 1.1. Основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов 7 1.2. Методы анализа временных рядов 9 2. Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов 21 2.1 Краткая характеристика потребительских доходов и расходов на душу населения 21 2.2. Построение регрессионной модели зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов 25 Заключение 31 Список использованных источников 33
? Введение
В современной экономической науке эконометрический анализ на основе временных рядов играет важную роль в изучении и прогнозировании экономических явлений. Временные ряды представляют собой последовательности наблюдений за определенным показателем в различные моменты времени. Использование методов анализа временных рядов позволяет выявить структуру и закономерности, скрытые в этих данных, и использовать их для прогнозирования и принятия решений. Целью данной курсовой работы является рассмотрение теоретических основ эконометрического анализа на основе временных рядов и построение регрессионной модели, которая описывает зависимость потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. Потребительские доходы и расходы на душу населения являются важными показателями, отражающими уровень жизни и благосостояния населения. Объектом данной курсовой работы является теоретические основы эконометрического анализа на основе временных рядов и построение регрессионной модели для исследования зависимости потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. Предметом данной курсовой работы является теория и практика анализа временных рядов, включая описательные статистики, визуализацию, стационарность, декомпозицию ряда, а также построение регрессионной модели, описывающей зависимость между потребительскими расходами на душу населения и денежными доходами. Задачи курсовой работы: 1. Изучить основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов. 2. Ознакомиться с различными методами анализа временных рядов. 3. Провести анализ данных о потребительских доходах и расходах на душу населения. 4. Построить регрессионную модель, описывающую зависимость между потребительскими расходами на душу населения и денежными доходами. 5. Оценить параметры регрессионной модели и проверить их статистическую значимость. 6. Проанализировать полученные результаты и сделать выводы о влиянии денежных доходов на потребительские расходы населения. В первой части работы будут рассмотрены основные понятия, цели, этапы и порядок анализа временных рядов в теории. Будут представлены методы анализа временных рядов. Во второй части работы будет представлена краткая характеристика потребительских доходов и расходов на душу населения. Затем будет осуществлено построение регрессионной модели, которая позволит оценить влияние денежных доходов на потребительские расходы на душу населения. В заключении работы будут подведены итоги проведенного анализа и представлены основные выводы, сделанные на основе полученных результатов.
? Эконометрический анализ на основе временных рядов
Основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов
Временной ряд – это некоторая последовательность чисел (измерений) экономического или бизнес-процесса во времени. Его элементы измерены в последовательные моменты времени, обычно через равные промежутки [1]. Как правило, составляющие временной ряд числа или элементы временного ряда, нумеруют в соответствии с номером момента времени, к которому они относятся. Таким образом, порядок следования элементов временного ряда весьма существен. Понятие временного ряда часто толкуют расширительно [2]. Например, одновременно могут регистрироваться несколько характеристик упомянутого процесса. В этом случае говорят о многомерных временных рядах. Если измерения производятся непрерывно, говорят о временных рядах с непрерывным временем, или случайных процессах. Наконец, текущая переменная может иметь не временной, а какой-нибудь иной характер, например пространственный. В этом случае говорят о случайных полях. Примеры временных рядов. В экономике это ежедневные цены на акции, курсы валют, еженедельные и месячные объемы продаж, годовые объемы производства и т.п. При практическом изучении временных радов на основании экономических данных на определенном промежутке времени эконометрист должен сделать выводы о свойствах этого ряда и о вероятностном механизме, порождающем этот ряд. Чаще всего при изучении временных рядов ставятся следующие цели [3]: Краткое (сжатое) описание характерных особенностей ряда. Подбор статистической модели, описывающей временной ряд. Предсказание будущих значений на основе прошлых наблюдений. Управление процессом, порождающим временной ряд. На практике эти и подобные цели достижимы далеко не всегда и далеко не в полной мере. Часто этому препятствует недостаточный объем наблюдений из-за ограниченного времени наблюдений. Еще чаще – изменяющаяся с течением времени статистическая структура временного ряда...? Заключение
В ходе выполнения курсовой работы были рассмотрены теоретические основы эконометрического анализа на основе временных рядов и построена регрессионная модель, описывающая зависимость потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания взаимосвязи между доходами и расходами населения. В первой части работы были рассмотрены основные понятия, цели, этапы и порядок анализа в теории временных рядов. Были изучены методы анализа временных рядов, такие как корреляционный анализ, спектральный анализ, сглаживание и фильтрация, модели авторегрессии и скользящего среднего, прогнозирование, графические методы, методы сведения к стационарным процессам. Во второй части работы была представлена краткая характеристика потребительских доходов и расходов на душу населения, которая показала следующее: в течение 2022 года общие доходы снижаются, расходы на покупку товаров и услуг также сокращаются, а уровень сбережений незначительно изменяется. основным доходом населения в России уже на протяжении нескольких лет является заработная плата среднедушевые доходы населения имеют тенденцию к увеличению в динамике. Затем была построена регрессионная модель, которая описывает зависимость потребительских расходов на душу населения от денежных доходов. В рамках модели были учтены различные факторы, которые могут влиять на данную зависимость.
На основе проведенного анализа и построенной регрессионной модели можно сделать следующие выводы: Денежные доходы имеют влияние на потребительские расходы населения. Рост доходов обычно сопровождается увеличением расходов, что указывает на положительную зависимость между этими двумя переменными. Построенная регрессионная модель позволяет оценить величину и статистическую значимость коэффициентов, характеризующих влияние факторов на потребительские расходы. В целом, проведенный регрессионной модели позволяют получить более глубокое понимание зависимости между потребительскими расходами и денежными доходами. ? Список использованных источников
Зубко Н.С., Таран А.Н., Бондарев Д.Ю., Басманов И.Е., Казакова Д.М. Эконометрические методы в современной экономике // StudNet. 2020. №9. URL: article/n/ekonometric eskie-metody-v-sovre ennoy-ekonomike-1 (дата обращения: 01.06.2023). Эконометрика и экономико-математиче кие методы и моЭ40 Дели : практикум / сост. Т. И. Чегерова. — Могилев : МГУ имени А. А. Кулешова, 2014. - 80 с . : ил. ISBN 978-985-480-952-6 Белокобыльский Сергей Владимирович, Мамаев Леонид Алексеевич Стратегический менеджмент. Прогнозирование конкурентоспособност продукции и риск-менеджмент // Вестник ИрГТУ. 2015. №3 (98). URL: article/n/strategiche kiy-menedzhment-prog ozirovanie-konkurent sposobnosti-produkts i-i-risk-menedzhment (дата обращения: 01.06.2023). Валеев Султан Галимзянович, Куркина Светлана Владимировна Программный комплекс для обработки временных рядов // Вестник УлГТУ. 2005. №4 (32). URL: article/n/programmnyy-k mpleks-dlya-obrabotk -vremennyh-ryadov (дата обращения: 05.06.2023). Пантина И.В., 2010. Handbook по дисциплине «Эконометрика» Московский финансово-промышленны университет «Синергия», 2010 Фазлутдинова, А. И. Корреляционный анализ акустических сигналов. Взаимная корреляционная функция / А. И. Фазлутдинова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2022. — № 51 (446). — С. 60-64. — URL: archive/446/98085/ (дата обращения: 05.06.2023). Валеев Султан Галимзянович, Фасхутдинова Венера Арифзяновна Кросс-спектральный анализ временных рядов // Вестник УлГТУ. 2006. №4 (36). URL: article/n/kross-spektr lnyy-analiz-vremennyh- yadov (дата обращения: 05.06.2023). Саженкова, Т.В. С 147 Методы анализа временных рядов [Текст]: учебно-методическое пособие / Т.В. Саженкова, И.В. Пономар?в, С.П. Пронь. – Барнаул: Издво Алт. ун-та. – 2020. – 60 с. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции [Электронный ресурс] – URL: avtokorrelyatsiya-urov ey-vremennogo-ryada-a aliz-struktury-vreme nogo-ryada-na-osnovan i-koeffitsiyentov-avto orrelyatsii/ (дата обращения: 06.06.2023). Ильин Игорь Александрович, Ильина Ирина Викторовна Об одном методе вычисления коэффициентов авторегрессионных моделей временного ряда // Вестник КамчатГТУ. 2005. №4. URL: article/n/ob-odnom-me ode-vychisleniya-koe fitsientov-avtoregres ionnyh-modeley-vremen ogo-ryada (дата обращения: 06.06.2023). Временные ряды [Электронный ресурс] – URL: intro/time-series-20/ (дата обращения: 06.06.2023). Барбашова Е. В., Гайдамакина И. В., Польшакова Н. В. Прогнозирование в коротких временных рядах: методологические и методические аспекты // Вестник ОрелГАУ. 2020. №2 (83). URL: article/n/prognozirov nie-v-korotkih-vreme nyh-ryadah-metodologi heskie-i-metodichesk e-aspekty (дата обращения: 06.06.2023). Алексеева, Венера Арифзяновна Анализ временных рядов : учебное пособие / В. А. Алексеева. – Ульяновск : УлГТУ, 2020. – 147 с. ISBN 978-5-9795-2091-9 Федеральная служба государственной статистики. Уровень жизни населения. Денежные доходы населения и их использование. URL: storage/mediabank/den z_dohod_12_2022_str.h m (дата обращения: 07.06.2023). Уровень жизни в России. URL: articles/standard-of- iving (дата обращения: 07.06.2023). Федеральная служба государственной статистики. Среднедушевые денежные доходы населения по Российской Федерации URL: storage/mediabank/Uro _11kv-nm.xlsx (дата обращения: 07.06.2023) Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономичес ие показатели 2020/2022 URL: folder/210/document/1 204 (дата обращения: 07.06.2023). И. И. Елисеева [и др.] ; ответственный редактор И. И. Елисеева. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 619 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15117-6 Корреляционный анализ в статистическом контроле качества: метод. указания [Электронный ресурс] / С.А. Щеголева; Инженерная школа ДВФУ. – Электрон. дан. – Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2014. – [37 с.]. – Acrobat Reader, Foxit Reader либо любой другой их аналог. – Режим доступа: web/is/metodiceskie-r komendacii (дата обращения: 06.06.2023). Корреляционный анализ. Непараметрические методы / А.М. Шихалёв. – Казань: Казан. ун-т, 2015. – 58 с. Основы корреляционно-регрессио ного и дисперсионного анализа / Владимир Дмитриевич Селютин ; Лидия Анатольевна Терехова . - Орел : Изд-во ОГУ , 2016. - 76 с. Хайруллина, О.И. Эконометрика: базовый курс: учебник / О.И. Хайруллина, О.В. Баянова; Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский аграрно-технологичес ий университет имени академика Д.Н. Прянишникова». – Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2019 – 176 с ; 21 см – Библиогр.: с.168. – 50 экз. – ISBN 978-5-94279-464-4 – Текст : непосредственный Яковлев В. П. Эконометрика: Учебник для бакалавров / В. П. Яковлев. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2016. — 384 с. ISBN 978-5-394-02532-7 Кирин, И. Г. Эконометрика: курс лекций / И. Г. Кирин. 3-е издание, исправленное и дополненное. – Оренбург: ФГБОУ ВПО «ОГИМ», 2015. – 106 с. ISBN 978-5-9723-0108-9 Галочкин, В. Т. Эконометрика : учебник и практикум для вузов / В. Т. Галочкин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 293 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14974-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: bcode/512080 (дата обращения: 07.06.2023).
* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.