Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Контрольная Предмет: Математические методы обработки данных (Вариант 35)Дата изготовления: сентябрь 2020 года. Учебное заведение: Алтайский Государственный Технический Университет
Информация:
Тип работы: Контрольная.
Предмет: Мат. методы в экономике.
Добавлен: 19.10.2023.
Год: 2020.
Страниц: 19.
Уникальность по antiplagiat.ru: 87. *
Описание (план):
Вариант 35. В качестве исходных данных предлагаются результаты опроса людей об их весе X (в килограммах) и росте Y (в сантиметрах). Данные приводятся в приложении: таблица 1 содержит результаты опроса 100 человек, проживающих в Европе. Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу: 1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел. 2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения. 3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их. 4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости . 5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью . 6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля). 7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.
Таблица 2. Равномерно распределенные случайные числа. Вариант №9 6 90 83 34 14 31 93 8 41 15 32 81 13 97 28 80 82 7 26 4 4 8 61 79 92 53 55 62 23 58 47 22 72 54 94 12 71 9 70 2 56 91 74 37 36 16 52 66 73 40 Список литературы 20 Вариант 35. В качестве исходных данных предлагаются результаты опроса людей об их весе X (в килограммах) и росте Y (в сантиметрах). Данные приводятся в приложении: таблица 1 содержит результаты опроса 100 человек, проживающих в Европе. Для обработки этих данных в типовом расчете требуется выполнить следующую работу: 1. Из предложенной генеральной совокупности объема N=100 сформировать выборку объема n=50 с помощью таблицы 2 случайных чисел. 2. Для величины X составить группированный ряд. На основании этого ряда построить полигон, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения. 3. Вычислить точечные оценки: выборочные средние и ; несмещенные выборочные средние квадратические отклонения sx и sy, средние и средние квадратические отклонения по сгруппированному ряду и сравнить их. 4. Проверить гипотезы о нормальном законе распределения случайных величин X и Y при уровне значимости . 5. Найти доверительные интервалы для M(X),M(Y),D(X),D(Y) с надежностью . 6. Составить корреляционную таблицу. Вычислить выборочный коэффициент корреляции rв и проверить гипотезу об отсутствии корреляционной связи между X и Y (о незначимости отклонения rв от нуля). 7. Найти выборочные уравнения прямых линий регрессии Y на X и X на Y. Выполнить чертеж: прямых эмпирических линий регрессии Y на X и X на Y, прямых линий регрессии Y на X и X на Y, а также изобразить диаграмму рассеивания.