Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Контрольная Предмет: Методы оптимальных решений (вариант 3).Сделана в январе 2019 года для Алтайского Института Экономики (филиал СПбУУиЭ).
Информация:
Тип работы: Контрольная.
Предмет: Мат. методы в экономике.
Добавлен: 19.10.2023.
Год: 2019.
Страниц: 11.
Уникальность по antiplagiat.ru: 60. *
Описание (план):
Введение 3 1 Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа 4 2. Метод динамического программирования 6 Заключение 10 Список используемых источников 11
Методы оптимальных решений – это раздел математики, который изучает теорию и методы поиска лучших вариантов планирования хозяйственной деятельности человека как на одном определенном предприятии, так и в некоторой отрасли или в отдельном регионе, или в целом государстве. Лучшие варианты – это те, при которых достигается максимальная производительность труда, минимум себестоимости, максимальная прибыль, минимум использования ресурсов и т.д. С точки зрения математики – это класс оптимизационных задач. Основным инструментом при их решении является математическое моделирование. Целью данной работы является анализ классической задачи оптимизации, решение методом множителей Лагранжа и метода динамического программирования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: ? рассмотреть классическую задачу оптимизации, решение методом множителей Лагранжа; ? проанализировать метод динамического программирования. Теоретической базой написания работы послужили труды таких авторов, как В.Г. Бардаков, М.Ю. Галкина, И.Н. Порублеви др., а также источники сети интернет. В работе использовались методы теоретического анализа литературы по исследуемой проблеме, методы изучения, обобщения и анализа. Структура работы состоит из введения, двухразделов, заключения и списка используемых источников.
1 Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа
Классический подход к задаче определения локальных и глобальных минимумов состоит в использовании методов математического анализа для поиска уравнений, которым должны удовлетворять эти точки, и для решения этих уравнений. Задача условной оптимизации заключается в поиске минимального или максимального значения скалярной функции f(x) n-мерного векторного аргументах при заданных ограничениях. Метод множителей Лагранжа (в англ. литературе «LaGrangesmethodofun eterminedmultipliers ) ? это численный метод решения оптимизационных задач, который позволяет определить «условный» экстремум целевой функции (минимальное или максимальное значение). Метод множителей Лагранжа применяют для решения задач такого же класса сложности, как и при использовании обычных методов исследования функций, но при наличии ограничений типа равенств на независимые переменные. К требованию возможности получения аналитических выражений для производных от критерия оптимальности при этом добавляется аналогичное требование относительно аналитического вида уравнений ограничений. ... 1. Бардаков, В.Г. Методы оптимальных решений: учебное пособие / В.Г. Бардаков, О.В. Мамонов. – Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2013. – 230 c. 2. Галкина, М.Ю. Методы оптимальных решений: учебно-методическое пособие / М.Ю. Галкина. – Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. – 89 c. 3. Майорова, Н.Л. Методы оптимизации: учебное пособие / Н.Л. Майорова, Д.В. Глазков; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль: ЯрГУ, 2015. – 112 с. 4. Порублев И.Н. Алгоритмы и программы. Решение олимпиадных задач / И.Н. Порублев, А.Б. Ставровотский. – М.: ООО «И.Д. Вильямс» , 2016. – 456 с. 5. Условная оптимизация. Метод множителей Лагранжа [Электронный ресурс]. – URL: math-analysis/solutio -methods/88-lagrange- ethod (дата обращения: 20.11.18).