Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Контрольная Предмет: Методы оптимальных решений (вариант 3).Сделана в январе 2019 года для Алтайского Института Экономики (филиал СПбУУиЭ).

Информация:

Тип работы: Контрольная. Предмет: Мат. методы в экономике. Добавлен: 19.10.2023. Год: 2019. Страниц: 11. Уникальность по antiplagiat.ru: 60. *

Описание (план):



Введение 3
1 Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа 4
2. Метод динамического программирования 6
Заключение 10
Список используемых источников 11

Методы оптимальных решений – это раздел математики, который изучает теорию и методы поиска лучших вариантов планирования хозяйственной деятельности человека как на одном определенном предприятии, так и в некоторой отрасли или в отдельном регионе, или в целом государстве.
Лучшие варианты – это те, при которых достигается максимальная производительность труда, минимум себестоимости, максимальная прибыль, минимум использования ресурсов и т.д. С точки зрения математики – это класс оптимизационных задач. Основным инструментом при их решении является математическое моделирование.
Целью данной работы является анализ классической задачи оптимизации, решение методом множителей Лагранжа и метода динамического программирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
? рассмотреть классическую задачу оптимизации, решение методом множителей Лагранжа;
? проанализировать метод динамического программирования.
Теоретической базой написания работы послужили труды таких авторов, как В.Г. Бардаков, М.Ю. Галкина, И.Н. Порублеви др., а также источники сети интернет.
В работе использовались методы теоретического анализа литературы по исследуемой проблеме, методы изучения, обобщения и анализа.
Структура работы состоит из введения, двухразделов, заключения и списка используемых источников.


1 Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа

Классический подход к задаче определения локальных и глобальных минимумов состоит в использовании методов математического анализа для поиска уравнений, которым должны удовлетворять эти точки, и для решения этих уравнений.
Задача условной оптимизации заключается в поиске минимального или максимального значения скалярной функции f(x) n-мерного векторного аргументах при заданных ограничениях.
Метод множителей Лагранжа (в англ. литературе «LaGrangesmethodofun eterminedmultipliers ) ? это численный метод решения оптимизационных задач, который позволяет определить «условный» экстремум целевой функции (минимальное или максимальное значение).
Метод множителей Лагранжа применяют для решения задач такого же класса сложности, как и при использовании обычных методов исследования функций, но при наличии ограничений типа равенств на независимые переменные. К требованию возможности получения аналитических выражений для производных от критерия оптимальности при этом добавляется аналогичное требование относительно аналитического вида уравнений ограничений.
...
1. Бардаков, В.Г. Методы оптимальных решений: учебное пособие / В.Г. Бардаков, О.В. Мамонов. – Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2013. – 230 c.
2. Галкина, М.Ю. Методы оптимальных решений: учебно-методическое пособие / М.Ю. Галкина. – Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2016. – 89 c.
3. Майорова, Н.Л. Методы оптимизации: учебное пособие / Н.Л. Майорова, Д.В. Глазков; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль: ЯрГУ, 2015. – 112 с.
4. Порублев И.Н. Алгоритмы и программы. Решение олимпиадных задач / И.Н. Порублев, А.Б. Ставровотский. – М.: ООО «И.Д. Вильямс» , 2016. – 456 с.
5. Условная оптимизация. Метод множителей Лагранжа [Электронный ресурс]. – URL: math-analysis/solutio -methods/88-lagrange- ethod (дата обращения: 20.11.18).


Смотреть работу подробнее



Скачать работу


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.