Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.

ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 

Здравствуйте гость!

 

Логин:

Пароль:

 

Запомнить

 

 

Забыли пароль? Регистрация

 

Повышение оригинальности

Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.

Результат поиска


Наименование:


Курсовик Тема: Характеристика программного обеспечения для создания автоматизированной системы.Период изготовления: июнь 2022 года.Учебное заведение: неизвестно.

Информация:

Тип работы: Курсовик. Предмет: Программирование. Добавлен: 19.10.2023. Год: 2022. Страниц: 19. Уникальность по antiplagiat.ru: 31. *

Описание (план):



Введение 5
1. Характеристика объекта автоматизированной системы. 6
2. Аналитический обзор и обоснование выбора инструментальных средств разработки проблемно-ориентиров нных баз данных и программного обеспечения автоматизированной системы. 6
3 Формализованное описание объекта автоматизированной системы. Постановка задачи разработки автоматизированной системы поддержки принятия решений системного администратора вычислительной сети учреждения здравоохранения 13
4 Функциональная структура автоматизированной системы (программного комплекса) 16
5 Структура и характеристика информационного обеспечения. 17
6. Структура и характеристика программного обеспечения. 18
Выводы 20
Список использованных источников 21

Одной из актуальных задач на современном этапе является повышение эффективности функционирования сложных человеко-машинных комплексов, которыми в настоящее время являются системы поддержки принятия решений (СППР).
Производительность является одним из важнейших критериев оценки ЛВС, зачастую определяет возможность её применения и эффективности. Особое значение этот вопрос приобретает для ЛВС, построенных на основе кампусных компьютерных сетей предприятий, отличающихся высокой интенсивностью информационных потоков, значительными объемами обрабатываемой и передаваемой информации, сложностью аппаратных средств, общего и специального программного обеспечения и повышенными требованиями по производительности.
Сложность используемого в современных системах обработки информации технического и программного обеспечения, а также растущий круг пользователей этих систем повышает вероятность вмешательства человека в функционирование программного и аппаратного обеспечения, что делает систему уязвимой к возникновению различного рода нарушений как из-за внутренних, так и из-за внешних причин.
В связи с этим задача повышения производительности СППР является актуальной. Разработка и последующая эксплуатация СППР сопровождается решением задач, тесно связанных с оценкой производительности, например, конфигурация системы, учет и оценка ее стоимости, администрирование, краткосрочное и долгосрочное планирование обслуживания, развития и модернизации. Как показывает практика, для большинства разработчиков и пользователей, занятых эксплуатацией и развитием СППР возникает задача совершенствования (развития, модернизации), решение которой позволило бы обеспечить максимальный рост производительности при минимальных затратах...
1 VisualStudio IDE, редактор кода, AzureDevOps и AppCenter – VisualStudio : сайт. –.– URL: https: // visualstudio.microso t.com / ru (дата обращения: 25.01.2021).
2 Абросимов, Л. И. Базисные методы проектирования и анализа сетей ЭВМ : учебное пособие / Л. И. Абросимов. – Санкт-Петербург : Лань, 2021. – 212 с. – ISBN 978-5-8114-3538-8.
3 Баженова, И. Ю. Основы проектирования приложений баз данных : учебное пособие / И. Ю. Баженова. – 2-е изд. – Москва : ИНТУИТ, 2016. – 237 с. – ISBN 5-94774-539-9.
4 Баранчеев, В. П. Управление инновациями / В. П. Баранчеев, Н. П. Масленникова, В. М. Мишин. – 2-е изд. – Москва : Юрайт, 2015. – 711 с. – ISBN 978-5-9916-3011-5.
5 Васильев, А. C#. Объектно-ориентирова ное программирование : учебный курс / А. Васильев. – Санкт-Петербург : Питер, 2012. – 320 c. – ISBN 978-5-459-01238-5.
6 Мак-Дональд, М.WPF: Windows Presentation Foundation в .NET 4.0 с примерами на C# 2010 для профессионалов / М. Мак-Дональд. – Киев : Вильямс, 2011. – 1024 с. – ISBN 978-5-8459-1657-0.
7 Назаренко, Г. И. Медицинские информационные системы: теория и практика : монография / Г. И. Назаренко, Я. И. Гулиев, Д. Е. Ермаков ; под редакцией Г. И. Назаренко, Г. С. Осипова. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2005. — 320 с. — ISBN 5-9221-0594-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечн я система. — URL: book/59392 (дата обращения: 21.01.2022). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
8 Норенков, И. П. Автоматизированные информационные системы : учебное пособие / И. П. Норенков. – Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. – 342 с. – ISBN 978-5-7038-3446-6.
9 Путилов, А. В. Коммерциализация технологий и промышленные инновации : учебное пособие / А. В. Путилов, Ю. В. Черняховская. – Санкт-Петербург : Лань, 2018. – 324 с. – ISBN 978-5-8114-3371-1.
10 Советов, Б. Я. Базы данных: теория и практика : учебник для бакалавров / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. – 2-е изд. – Москва: Юрайт, 2013. – 462 с. –ISBN 978-5-9916-2913-3.
11 Советов, Б. Я. Интеллектуальные системы и технологии / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. – Москва : Академия, 2013. – 317 с. – ISBN 978-5-7695-9572-1.
12 Советов, Б. Я. Информационные технологии: теоретические основы : учебное пособие / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2017. – 444 с. – ISBN 978-5-8114-1912-8.
13 Советов, Б. Я. Представление знаний в информационных системах / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский, В.Д. Чертовской. – 2-е изд., стер. – Москва : Академия, 2012. – 141 с. – ISBN 978-5-7685-9281-2.
14 Халин, В.Г. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В. Г. Халин [и др.]; под ред; В. Г. Халина, Г. В. Черновой. – Москва: Издательство Юрайт, 2019. – 494 с. – ISBN 978-5-534-01419-8.
15 Харлашкин, А.И. Сравнительный анализ реляционных систем управления базами данных / А. И. Харлашкин. // Молодежный научно-технический вестник. – 2016. – № 12. – С. 60-72.
16 Ясницкий, Л. Н. Интеллектуальные системы / Л. Н. Ясницкий. – Москва : Лаборатория знаний Лаборатория Пилот, 2016. – 224 с.– ISBN 978-5-00101-417-1.

Смотреть работу подробнее



Скачать работу


Скачать работу с онлайн повышением оригинальности до 90% по antiplagiat.ru, etxt.ru


* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.