Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Работа № 128126
Наименование:
Курсовик Узкополосный случайный процесс
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Добавлен: 01.12.2021.
Год: 2020.
Страниц: 25.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
КУРСОВАЯ РАБОТА На тему: «Узкополосный случайный процесс»
2020 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 3 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4 2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 9 2.1. Задание 9 2.2. Решение 10 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 23 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 25
ВВЕДЕНИЕ Случайный сигнал представляет собой случайную функцию времени, и его рассмотрение во временной области является наиболее наглядным. Случайный процесс в каждый момент времени представляет собой случайную величину, которая может принимать различные значения из области возможных для нее. Под случайной величиной понимают результат фиксации такого процесса, который является либо полностью непредсказуемым, либо предсказуем только в среднем, с определенной среднейквадратической погрешностью (СКП). В качестве универсальной координаты распределения случайных величин по независимой переменной часто используют переменную время и трактуют ее для удобства как временную координату. Таким образом, во временной области случайный процесс может быть описан только с использованием вероятностных характеристик. Вероятностные законы возникают всегда, если физическая система, порождающая случайный процесс, представляет собой объединение очень большого числа более мелких подсистем (устройств или цепей), формирующих некоторые индивидуальные сигналы, в большей или меньшей степени независимые друг от друга. Специфика рассмотрения случайных процессов в рамках связи заключается в выборе их характеристик и очерченного круга задач анализа, также чрезвычайно важен особый класс случайных процессов, односторонний спектр мощности, что имеет резко выраженный максимум вблизи некоторой центральной частоты отличной от нуля. Как правило, функция симметрична относительно частоты, которая выбрана таким образом, что не содержит слагаемого, линейно зависящего от времени. Такие сигналы относят к узкополосным случайным процессам. Узкополосными случайными процессами являются модулированные сигналы, принятые и обрабатываемые в приемниках систем передачи информации.
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ Линейные системы электросвязи, работающие на высоких и промежуточных частотах (например, усилители высоких и промежуточных частот), как правило, являются узкополосными. При воздействии таких систем с белым шумом выходной процесс в соответствии с формулой оказывается узкополосным. Под стационарным узкополосным процессом понимается случайный процесс ? (t), энергетический спектр W? (t), который сосредоточен в сравнительно узкой полосе ?F, Гц, вблизи определенной центральной частоты f0, Гц, причем:
Одномерное распределение плотности вероятности огибающей U, B узкополосного случайного процесса ? (t) в этом случае описывается соотношением вида:
где - дисперсия узкополосного случайного процесса ?(t), В2. Плотность вероятности мгновенных значений огибающей узкополосного случайного процесса, установленная выражением , известна как закон Рэлея. Графики одномерной плотности распределения вероятности огибающей узкополосного случайного процесса, которые построенные по формуле W(U) для трех значений среднеквадратическог отклонения узкополосного процесса показаны на рисунке 1.1.
Рисунок 1.1 – Графики одномерной плотности распределения вероятности огибающей узкополосного случайного процесса На рисунке 1.1 графики показывают, что некоторые средние (порядка ) значения огибающей узкополосного случайного процесса ? (t) наиболее вероятны. В то же время маловероятно, что огибающая узкополосного случайного процесса ? (t) принимает значения, близкие к нулю или значительно превышающие среднеквадратичный уровень этого узкополосного процесса. Осуществляя усреднение с помощью плотности вероятности (1.2), находим среднее значение огибающей узкополосного случайного процесса:
Дисперсия:...
ЗАКЛЮЧЕНИЕ В работе рассмотрели узкополосный случайный процесс с дискретным временем: -прочитали значение периода дискретизации из исходных данных; -прочитали исходные данные о реализации узкополосного случайного процесса из текстовых файлов s.prn, A.prn и Phi.prn; - построили временные диаграммы реализаций мгновенных значений, огибающей и начальной фазы узкополосного случайного процесса; - используя встроенную функцию Mathcad CCFT (?), основанную на алгоритме быстрого преобразования Фурье, построили оценку спектральной функции и энергетического спектра реализации узкополосного случайного процесса. На основании анализа построенного энергетического спектра определили частоту f0, Гц, соответствующую положению максимума энергетического спектра случайного процесса, ширину ?fЭ энергетического спектра и убедились, что случайный процесс является действительно узкополосный, т. е. условие выполняется; - определили корреляционную функцию огибающей узкополосного случайного процесса, корреляционную функцию узкополосного случайного процесса и построили их нормализованные графики. Определен интервал корреляции узкополосного случайного процесса; - рассчитали и построили гистограмму распределения огибающей узкополосного случайного сигнала. Согласно построенной гистограмме, убедились, что одномерная плотность вероятности огибающей узкополосного случайного сигнала подчиняется закону Рэлея; - рассчитана и построена гистограмма распределения начальной фазы узкополосного случайного сигнала. Используя построенную гистограмму, убедились, что одномерная плотность вероятности начальной фазы узкополосного случайного сигнала подчиняется закону равномерного распределения начальной фазы в диапазоне от –? до ? радиан; - рассчитали и построили гистограмму распределения мгновенных значений узкополосного случайного сигнала. Используя построенную гистограмму, убедились, что одномерная плотность вероятности мгновенных значений узкополосного случайного сигнала подчиняется нормальному (гауссову) закону распределения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Трахтман А. М. Введение в обобщенную спектральную теорию сигналов. М., "Сов. радио", 1972. 2. Зиновьев А. Л., Филиппов Л. И. Введение в теорию сигналов и цепей. 2-е Изд., М., "Высшая школа", 1975. 3. Варакин Л. Е. Теория сложных сигналов. М., "Сов. радио", 1970. 4. Френкс Л. Теория сигналов. М., "Сов. радио", 1974. 5. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., "Сов. радио", 1966. 6. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. М., "Сов. радио", 1966. 7. Давенпорт В. Б., Рут В. Л. Введение в теорию случайных сигналов и шумов. М., ИЛ, 1960. 8. Гоноровский И. С., Фельдман Л Д., Васильев А. В. О спектрах некоторых неинтегрируемых функций. - "Радиотехника и электроника", 1970, № 4. 9. Градштейн И. С., Рыжик И. М Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М., ГИФМЛ, 1971. 10. Бернард Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 1104 с. 11. Сухоруков А.С. Теория электрической связи: Конспект лекций. Часть 1. – М.:МТУСИ, ЦЕНТР ДО, 2002. – 65 с. 12. Сухоруков А.С. Теория цифровой связи: Учебное пособие. Часть 2. – М.:МТУСИ, 2008. – 53 с 13. Нефедов, В. И. Общая теория связи: учебник для бакалавриата и магистратуры / В. И. Нефедов, А. С. Сигов ; под редакцией В. И. Нефедова. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 495 с 14. Агеев Д.В. Основы теории линейной селекции / Д.В. Агеев // Научно-технический сборник ЛЭИС. 1935. № 10.
* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.
