Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Работа № 129966
Наименование:
Курсовик Моделирование и прогнозирование на примере рынка жилой недвижимости
Информация:
Тип работы: Курсовик.
Предмет: Статистика.
Добавлен: 14.06.2022.
Год: 2022.
Страниц: 30.
Уникальность по antiplagiat.ru: < 30%
Описание (план):
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 5 1. Теоретические основы статистического изучения цен на недвижимость 9 1.1 Специфика ценообразования на рынке недвижимости 9 1.2. Факторы, оказывающие влияние на стоимость недвижимости 10 2. Методы моделирования и прогнозирования цен на вторичном рынке жилья 13 2.1 Модель авторегрессии скользящего среднего 13 2.2 Комплексная модель прогнозирования модели развития жилищного строительства 14 3. Моделирование и прогнозирование цен на вторичном рынке жилой недвижимости Новосибирской области 16 3.1 Моделирование средней цены Новосибирской области 16 3.2 Регрессионная модель Новосибирской области 22 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29
? ВВЕДЕНИЕ
Улучшение эффективности государственного управления в сфере недвижимости можно достичь за счет надежных оценок, которые показывают, как настоящее состояние рынка, так и потенциально возможное. Цена объектов недвижимости подвергается воздействию множества факторов, которые работают на разных уровнях глубины исследования: например, факторами могут выступать характеристики конкретного объекта недвижимости, региональные факторы, которые не связаны с объектом напрямую, но влияют на ситуацию и тенденции на рынке недвижимости. Немаловажную роль играет оценка недвижимости на уровне регионов, так как в целом рынок в своей основе носит региональный характер и отражает значительную область территориального управления. В таком разрезе речь может идти о развитии рынка недвижимости с помощью жилищных программ, стимулировании строительной деятельности и инвестиций, развитии доступности ипотечного кредитования. За счет проведения мероприятий в указанных направлениях, государство и региональные институты управления могут успешно воздействовать на рынок недвижимости на региональном уровне. Однако зачастую можно наблюдать недостаточную эффективность проводимых программ в связи с недостаточной развитостью аналитики в данной сфере, которая бы учитывала индивидуальные особенности и характеристики регионов. При этом в итоге решающую роль в вопросах планирования, деятельности и развития рынка недвижимости играет государство. Ценовая ситуация, которая отражается в средних ценах на первичном и вторичном рынках, является целевым объектом для оценки и прогнозирования в рамках исследования рынка недвижимости. На основе средних цен в регионах происходит установление цен на рынке недвижимости на уровне государства в целом. Данные показатели учитываются при прогнозировании рыночной цены недвижимости, которая важна при планировании социальной политики (расчет различных выплат, средств бюджета на строительство жилых помещений и т.д.); осуществлении сравнения регионов, что может помочь в устранении различий в развитии регионов; в разработке субъектами рынка недвижимости вспомогательных техник выбора стратегических действий для развития и совершенствования жилищной сферы; при расчете налоговых поступлений в бюджеты разных уровней и т.д. Безусловно, с целью улучшения эффективности, проводимых на рынке недвижимости мероприятий возникает также и необходимость в моделях оценки, которые бы использовались при проведении исследований рынка недвижимости. Тем не менее, в процессе изучения материалов по тематике прогнозирования недвижимости было замечено, что в основном анализу подвергается воздействие различных факторов на цены жилых объектов в рамках отдельных городов, в то время как исследований воздействия социально-экономичес их показателей на уровне регионов практически не проводится. Вышесказанные аспекты отражают актуальность выбранного направления исследования. Теоретические основы функционирования рынка недвижимости, факторы, его формирующие, элементы, структура и направления развития, вопросы управления и регулирования рассматриваются в работах Е.И. Тарасевич, В.А. Горемыкин, А.Н. Асаул, Д.Л. Волков и др. Методология статистических и эконометрических исследований экономических процессов, в том числе и в рамках сферы недвижимости, освещены в работах С.В. Грибовского, С.А. Айвазяна, Т.А. Ратниковой, Т.А. Дуброва и др. Моделирование и прогнозирование ситуации на региональных рынках недвижимости, рассмотрение аспектов их функционирования проводилось в работах А.С. Ореховой, Г.М. Стерника, К.Н. Золотухиной, Е.Б. Денисенко, Н.А. Ярушкиной, О.А. Мамаевой и др. Несмотря на широкий спектр работ, посвященных вопросам развития рынка жилой недвижимости, особое внимание в рамках исследования на основе экономико-математиче кого моделирования уделяется решению отдельных вопросов рассматриваемой проблемы. Вместе с тем, для получения адекватной модели цены недвижимости на региональном уровне необходимо уделять внимание как общим факторам, воздействующим на рынок, так и субъективным характеристикам регионов. Существенная социально-экономичес ая важность стоимостной оценки, исследования и анализа влияния на рынок жилой недвижимости на уровне регионов определяют цель и задачи данного исследования. Целью данного исследования выступает разработка математических моделей для оценки и прогнозирования цены вторичной недвижимости на региональном уровне. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи: 1. Изучить особенности функционирования региональных рынков жилой недвижимости. 2. Изучить подходы и модели, применяемые для прогнозирования цен на недвижимость. 3. Выделить значимые факторы, отражающие процессы ценообразования на рынках жилой недвижимости в регионах. 4. Построить модели стоимостной оценки жилой недвижимости для регионов, учитывающие как индивидуальные характеристики регионов, так и общеэкономические показатели. 5. Оценить прогностическую способность построенных моделей. Объектом исследования служит рынок жилой недвижимости регионов России. Предметом исследования является прогнозирование цен на жилую недвижимость первичного рынка на региональном уровне. Методы исследования включали: теоретические методы (анализ, синтез, сравнение, обобщение, моделирование), эмпирические (измерение, наблюдение, сравнение), статистические, математические. Информационной базой исследования служат открытые данные Федеральной службы государственной статистики в период с 2000 по 2021 гг. В качестве инструментов для работы с данными и построения моделей использовался такой статистический пакет, как пакет Statistica. ? 1. Теоретические основы статистического изучения цен на недвижимость 1.1 Специфика ценообразования на рынке недвижимости
Одна из основных задач рынка недвижимости – это контроль и обеспечение поддержки в системе отношений, основанных на аренде жилья, а также купли и продажи, которые регулируются при помощи спроса и предложения на рынке недвижимости. Классифицировать рынок жилья, имеющий разветвленную структуру, можно по различным признакам, например, по географическим, функциональным или финансовым факторам. Более подробный список признаков представлен в таблице, см. Таблицу 1... ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Методы экономико-математиче кого моделирования позволяют не только оценить и спрогнозировать экономическую ситуацию, но также выявить факторы, влияющие на динамику цен, и подобрать инструменты для ее регулирования. Однако в последнее время под влиянием стремительных экономических и политических изменений, а также вследствие мировой интеграции и всеобщей глобализации происходит усложнение экономических процессов, использование стандартных методов моделирования и прогнозирования экономических процессов, в том числе в области ценообразования, становятся недостаточным, появляется необходимость применения комплексных моделей, позволяющих более глубинное и детальное изучение ценовых процессов, а так же процессов развития рынка жилья. В ходе проведённого исследования были достигнуты все ранее поставленные задачи: изучены основные количественные подходы в современном макроэконометрическо моделировании; качественно описаны предположительные новые взаимоотношения макропеременных в структуре экономики рынка жилья; построены прогностическая модель средней цены на вторичном рынке жилья Новосибирской области, а также комплексная регрессионная модель развития рынка жилья. Использовалось два подхода – построение интегрированной модели авторегрессии-скользящ го среднего (ARIMA) и многофакторная регрессионная модель. Для анализа цен на вторичном рынке жилой недвижимости по Новосибирской области был применен метод анализа пространственных и временных рядов. При анализе цен за 1 кв. м. мы увидели, что сезонность изменения цен на вторичном рынке жилой недвижимости не имеет ярко выраженной сезонности, но при этом ее периодичность составляет 2 года. В результате средняя относительная ошибка всех рассмотренных моделей не превышает 8 %, что говорит о хорошей прогностической способности моделей. Тем не менее, был сделан вывод о том, что модели авторегрессии подходят в первую очередь для краткосрочного прогнозирования (на 1-2 периода), регрессионные модели могут применяется для более дальних прогнозов, но требуют наличия информации по определяющим факторам.? СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Александров, В.Т. Оценка недвижимости и ценообразование в строительстве [Текст]. - М.: Стройинформиздат, 2012. - 282 с. 2. Александров, В.Т. Оценка устаревания и наиболее эффективного использования недвижимости [Текст]. - М.: Стройинформиздат, 2013. - 256 с. 3. Вестник строительного комплекса выпуск 2 (68) 2010 управление рисками через комплексное страхование строительной деятельности, с. 34 4. Глинский В.В., Ионин В.Г. // Статистический анализ: учеб. пособие для вузов – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. – 241 с. 5. Грязнова А.Г. Оценка бизнеса. – М.: Финансы и статистика, 2000 – 224 с. 6. Грязнова, А.Г. Оценка недвижимости [Текст]/ А.Г. Грязнова, М.А. Федотова. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 560 с. 7. Ежеквартальный сборник «РегионСтройИнфо» 8. Иваницкая, И.П. Введение в экономику недвижимости [Текст]. Учебное пособие. - М.: Кнорус, 2013. - 357 с. 9. Коммерческая недвижимость №18 апрельские миллионеры на пульсе рынка, с. 24, 10. Коростелев, С.П. Основы теории и практики оценки недвижимости [Текст]. Учебное пособие. - М.: Изд-во РДЛ, 1998. - 370 с. 11. Критерии и основные инструменты выбора стратегии развития организации Лапа Е.А. Электронный ресурс URL: article/n/kriterii-i-o novnye-instrumenty-v bora-strategii-razvit ya-organizatsii (Дата обращения 13.12. 2020) 12. Маховикова, Г.А. Экономика недвижимости [Текст]/ Г.А. Маховикова, Т.Г. Касьяненко. 2-е изд. перераб. - М.: Кнорус, 2014. - 312 с. 13. Мурзин, А.Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент [Текст]. - М.: Феникс, 2013. - 382 с. 14. Недвижимость и цены в г. Новосибирск. Яндекс недвижимость novosibirsk/ 15. Положение о Министерстве строительства Новосибирской области 16. Попова, Л.В. Математические методы в оценке [Текст]/ Л.В. Попова, Б.Г. Маслов. - М.: Дело и Сервис, 2011. - 112 с. 17. Применение матрицы БКГ при разработке стратегии предприятия. Гриднев Е.С. Электронный ресурс URL: article/n/primenenie- atritsy-bkg-pri-razr botke-strategii-predp iyatiya/viewer (Дата обращения 13.04. 2022) 18. Саблин, М.Т. Покупка квартиры в России [Текст]. - М.: Кронус, 2015. - 360 с. 19. Сайт Министерства строительства. Электронный ресурс URL: page/83 (Дата обращения 12.04. 2022) 20. Сайт Росстата. Электронный ресурс URL: (Дата обращения 11.03. 2022) 21. Справочно-правов я система «Консультант Плюс» 22. Стерник, Г.М., Анализ рынка недвижимости для профессионалов [Текст]/ Г.М. Стерник, С.Г. Стерник. - М.: Экономика, 2009. - 606 с. 23. Стратегический менеджмент. Анализ отрасли. Электронный ресурс URL: preview/5080225/page:1 / (Дата обращения 15.03. 2022) 24. Стратегический менеджмент. Анализ отрасли. Электронный ресурс URL: Л.Н. Тепман, В.А. Артамонов - М.: Юнити-Дана, 2015. - 592 с. 25. Федеральный закон от 24.07.2008 N 161-ФЗ «О содействии развитию жилищного строительства» 26. Шабалин, В.Г. Сделки с недвижимостью [Текст]. - М.: Омега-Л, 2018. - 448 с. . 27. Эльдаров, Р.З. Условия и механизм развития рынка жилья [Текст]. - М.: 2005. - 492 с.
* Примечание. Уникальность работы указана на дату публикации, текущее значение может отличаться от указанного.
