Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Контрольная Предмет: Статистика (Вариант 7).Период изготовления: май 2022 года.Учебное заведение: Российская академия народного хозяйства и государственной службы.Задание сделано на примере Алтайского края.Есть приложение.
Информация:
Тип работы: Контрольная.
Предмет: Статистика.
Добавлен: 19.10.2023.
Год: 2022.
Страниц: 17.
Уникальность по antiplagiat.ru: 60. *
Описание (план):
Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии 3 Задание. Используя официальные данные dbscripts/munst/munst 1/DBInet.cgi#1 (Местный бюджет/ Доходы местного бюджета, фактически исполненные) за 2014 год – типологическую, структурную, аналитическую группировку муниципальных образований по доходам – расчет доходов местного бюджета на душу населения – типологическую, структурную, аналитическую группировку муниципальных образований по доходам местного бюджета на душу населения. Результаты представить в табличном и графическом видах. Необходимо сформулировать выводы. 7 Список использованных источников 15 Приложение 1 16 Содержание
Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии 3 Задание 7 Список использованных источников 15 Приложение 1 16
Однофакторный линейный корреляционно-регрессио ный анализ. Расчет коэффициентов регрессии и представление уравнения множественной регрессии
В эконометрике, для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными, широко используются методы регрессии и корреляции. В зависимости от количества факторов изучаемые признаки подразделяются на факторные (независимые) и результативные (зависимые). Факторные – это признаки, обуславливающие изменение результативного, зависимого признака. Результативный признак или зависимая переменная – это признак, изменяющийся под влиянием факторных признаков, обозначается Y. Факторные признаки или независимые переменные обозначаются Xj, j=1, 2, 3, … p, где p ?? число факторов. Задачами корреляционно-регрессио ного анализа являются: ? установление типа уравнения регрессии; ? определение параметров уравнения и оценка и их значимости; ? оценка тесноты и значимости связи между переменными; ? определение точечных и интервальных прогнозных значений зависимой переменной. Если на изменение результативного признака Y оказывает влияние один (основной, доминирующий) фактор, то связь называется парной. Соответственно регрессионный анализ связи Y от X называется однофакторным. Уравнения регрессии подразделяются на линейные и нелинейные. Модель линейной регрессии имеет следующий вид: , где a и b – параметры уравнения регрессии. ... 1. Вопросы построения таблиц «затраты – выпуск» России в международных классификаторах / Э.Ф. Баранов, И.А. Ким, Д.И. Пионтковский [и др.] // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2016. – Т. 18. – № 1. – С. 7-42. 2. Замков, О.О. Математические методы в экономике / О.О. Замков. – М. : МГУ им. М. В. Ломоносова, изд-во «Дело и Сервис», 2017. – 384 с 3. Ризванова, М.А. Методы моделирования и прогнозирования в экономике / М.А. Ризванова. – Уфа : Уфимский государственный университет экономики и сервиса, 2015. – 132 с. 4. Антохонова, И. В. Методы прогнозирования социально-экономичес их процессов : учеб. пособие для вузов / И. В. Антохонова. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 213 с. 5. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с.
