Здесь можно найти учебные материалы, которые помогут вам в написании курсовых работ, дипломов, контрольных работ и рефератов. Так же вы мажете самостоятельно повысить уникальность своей работы для прохождения проверки на плагиат всего за несколько минут.
Предлагаем нашим посетителям воспользоваться бесплатным программным обеспечением «StudentHelp», которое позволит вам всего за несколько минут, выполнить повышение оригинальности любого файла в формате MS Word. После такого повышения оригинальности, ваша работа легко пройдете проверку в системах антиплагиат вуз, antiplagiat.ru, РУКОНТЕКСТ, etxt.ru. Программа «StudentHelp» работает по уникальной технологии так, что на внешний вид, файл с повышенной оригинальностью не отличается от исходного.
Результат поиска
Наименование:
Контрольная Предмет: Теория вероятностей и математическая статистика.Период изготовления: февраль 2024 года.Учебное заведение: Алтайский государственный аграрный университет.Всего 5 задач.
Информация:
Тип работы: Контрольная.
Предмет: Статистика.
Добавлен: 12.04.2024.
Год: 2024.
Страниц: 4.
Уникальность по antiplagiat.ru: 70. *
Описание (план):
1. Методом наименьших квадратов аппроксимировать прямой зависимость между переменными x и y: 5 10 15 20 30 35 40 50 150 200 250 350 40 450 2. Книга издана тиражом в 1000 экземпляров. Вероятность того, что в книге имеется дефект брошюровки, равна 0,0001. Определить вероятность того, что тираж содержит 5 неправильно сброшюрованных книг. 3. Задан закон распределения случайной величины в виде таблицы; в первой строке таблицы указаны возможные значения случайной величины, во второй – соответствующие вероятности. Вычислить: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение. Начертить график закона распределения и показать на нем вычисленные математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение. 21 25 29 34 0,1 0,4 0,1 0,4 4. По результатам обследования выборки определить: 1) величину, которую следует принять за среднюю генеральной совокупности; 2) величину которую следует принять за дисперсию генеральной совокупности; 3) доверительный интервал, границы которого удалены от средней выборки на два средних квадратических отклонения ее. Исходные данные представлены в таблице. Номер наблюдения 1 9 2 8 3 7 4 6 5 7 6 9 7 5 8 8 9 5 10 7 11 7 12 8 13 7 14 8 15 9 16 6 17 6 18 5 19 7 20 9 21 5 22 9 23 5 24 7 25 6 5. Вычислить коэффициент корреляции двух переменных величин X и Y (объем 10). (5;3) (6;4); (7;6) (8;8); (10;9) (11;9); (8;5) (4;3); (11;7) (11;9) 1. Методом наименьших квадратов аппроксимировать прямой зависимость между переменными x и y:
5 10 15 20 30 35 40
50 150 200 250 350 40 450
Уравнение прямой имеет вид: y=ax+b Коэффициенты a и b находятся решением системы уравнений: {-(a•?_(i=1)^n-?x_i? 2 +b•?_(i=1)^n-?x_i=?_ i=1)^n-?x_i•y?_i ?@a•?_(i=1)^n-x_i +b•n=?_(i=1)^n-y_i )+ Расчетная таблица:
Система уравнений имеет вид: {-(a•25,55+b•13,1=38, 1@a•13,1+b•7=20,5)+ Решение системы: {-(a=10,8219@b=24,65 5)+ Искомое уравнение прямой: y=10,8219x+24,6575
2. Книга издана тиражом в 1000 экземпляров. Вероятность того, что в книге имеется дефект брошюровки, равна 0,0001. Определить вероятность того, что тираж содержит 5 неправильно сброшюрованных книг.
n=1000 – общее количество испытаний; p=0,0001 – вероятность появления благоприятного события. Так как р мало, а n велико, то можно использовать формулу Пуассона: P_n (k)?(?^k•e^?)/k!, где ?=np=1000•0,0001=10, k=5 – число благоприятных исходов. Искомая вероятность: P_1000 (5)=(?10?^5•e^(-10))/ !=0,0378
3. Задан закон распределения случайной величины в виде таблицы; в первой строке таблицы указаны возможные значения случайной величины, во второй – соответствующие вероятности. Вычислить: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение. Начертить график закона распределения и показать на нем вычисленные математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
4. По результатам обследования выборки определить: 1) величину, которую следует принять за среднюю генеральной совокупности; 2) величину которую следует принять за дисперсию генеральной совокупности; 3) доверительный интервал, границы которого удалены от средней выборки на два средних квадратических отклонения ее. Исходные данные представлены в таблице.
